🌍 Влажность почвы — ключевой регулятор температуры и влажности, и её состояние сильно зависит от изменений климата. Однако, несмотря на важность этого параметра, моделирование влажности почвы включает десятки плохо определённых параметров, а разные модели часто противоречат друг другу в прогнозах о её изменении в условиях глобального потепления.
💡 Тара Галлахер и Кайгин А. МакКолл предложили «радикально простую» модель, описывающую влажность почвы только через осадки и чистую поверхностную радиацию. Их исследование опубликовано в Geophysical Research Letters.
📊 Модель успешно прошла тестирование на данных пятого поколения реанализа атмосферы Европейского центра среднесрочных прогнозов (ERA5) и климатических данных проекта CMIP6. Это удивительно, отмечают учёные, ведь модель не учитывает два параметра, на которых сосредоточены многие современные исследования:
- дефицит давления водяного пара (разница между максимальной и фактической влажностью воздуха);
- уровень CO₂ (связанный с выбросами парниковых газов).
🌱 Авторы объясняют успех модели тем, что дефицит давления пара — не лучший индикатор «спроса» атмосферы на воду. Чистая поверхностная радиация, включённая в модель, точнее отражает этот процесс. Что касается CO₂, его роль в предыдущих исследованиях, возможно, переоценивали.
❓ Простая модель даёт ответы на два ключевых вопроса:
1. Почему влажность почвы имеет W-образный профиль (высокая у экватора и полюсов, низкая в средних широтах)?
2. Почему в одних регионах потепление увеличивает влажность почвы, а в других — снижает?
🌧️ Ответ на первый вопрос: W-профиль формируется из-за сочетания осадков и радиации. Обильные дожди у экватора обеспечивают высокую влажность. В средних широтах и на полюсах осадков меньше, но в средних широтах более интенсивная радиация усиливает испарение, снижая влажность почвы.
☀️ Ответ на второй вопрос: Потепление может сопровождаться как ростом осадков (повышая влажность), так и увеличением чистой радиации (снижая её). Эти факторы балансируют по-разному в зависимости от региона, что объясняет противоречивые эффекты.
🔍 Исследование показывает: иногда простые модели эффективнее сложных, если правильно выбрать ключевые переменные!
Материал подготовлен на основе статьи Eos, публикуемой при поддержке Американского геофизического союза.
📚 Больше новостей науки о Земле → [ссылка]