Компания Microsoft утверждает, что её новая ИИ-модель может точно прогнозировать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие погодные явления. В статье, опубликованной в журнале Nature [https://www.nature.com/articles/s41586-025-09005-y], и сопроводительном блоге [https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-aurora-ai-foundation-model-goes-beyond-weather-forecasting/], Microsoft представила Aurora — модель, которая, по словам разработчиков, превосходит традиционные метеорологические методы по точности и скорости прогнозирования атмосферных событий. Aurora обучалась на более чем миллионе часов данных со спутников, радаров, метеостанций, а также на симуляциях и прогнозах. Её можно дообучать дополнительными данными для предсказания конкретных погодных явлений.
ИИ-модели для прогноза погоды — не новинка. За последние годы Google DeepMind выпустила несколько систем, включая WeatherNext [https://deepmind.google/technologies/weathernext/], которая, по заявлению компании, превосходит некоторые из лучших мировых метеорологических систем. Microsoft позиционирует Aurora как одну из самых эффективных моделей в этой области, способную стать ценным инструментом для научных исследований.
В ходе экспериментов Aurora предсказала выход тайфуна «Доксури» на сушу в Филиппинах за четыре дня до события, опередив ряд экспертных прогнозов. Модель также показала более точные результаты по сравнению с Национальным центром по ураганам (National Hurricane Center) в прогнозировании траекторий тропических циклонов на пять дней в сезоне 2022–2023 годов и успешно спрогнозировала песчаную бурю в Ираке в 2022 году.
Хотя обучение Aurora потребовало значительных вычислительных ресурсов, Microsoft заявляет, что модель крайне энергоэффективна в работе. Она генерирует прогнозы за секунды, тогда как традиционные системы на суперкомпьютерах тратят на это часы. Компания открыла исходный код и веса модели для публичного доступа и уже внедряет её технологии в приложение MSN Weather через специальную версию, которая предоставляет почасовые прогнозы, включая данные об облачности.