Искусственный интеллект разоблачает скрытую сеть вербовки в торговле людьми

🔍 Большинство усилий по борьбе с торговлей людьми сосредоточено на пресечении секс-торговли. Однако новое [исследование](https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/msom.2022.0304) в журнале Manufacturing & Service Operations Management переносит фокус туда, где торговля начинается — на процесс вербовки.

💻 Учёные из Пенсильванского университета применили машинное обучение для анализа миллионов онлайн-объявлений и выявили связь между мошенническими вакансиями и сетями секс-трафика. Сопоставив данные о вербовке и местах продаж, работа раскрывает скрытую цепочку поставок, которую теперь можно прервать на ранних этапах.

⚠️ «Комбинируя [анализ данных](https://phys.org/tags/data+science/) с исследованием „глубокого“ интернета, мы помогаем вскрывать сети трафика и даём правоохранителям инструменты для вмешательства до эксплуатации жертв», — говорит Хамса Бастани, автор исследования. «Наша работа показывает, как вербовка начинается с ложных обещаний в [уязвимых сообществах](https://phys.org/tags/vulnerable+communities/)».

🌆 Исследование «Выявление рисков торговли людьми в цепочках коммерческого секса с помощью машинного обучения» показало, что вербовка часто происходит в пригородах и малых городах с низким доходом, а не в мегаполисах, где идёт основная торговля. Этот неожиданный вывод меняет представление о том, как работают сети трафика и где нужны меры противодействия.

🛑 По мнению учёных, вместо фокуса только на городах с видимыми точками продаж, важно вмешиваться на этапе вербовки в бедных регионах.

🔗 «Наше исследование закрывает пробел в борьбе с трафиком: мы изучаем не только продажи, но и вербовку, чтобы увидеть всю цепочку», — объясняет Бастани. *«Анализ связей между этапами поможет правоохранителям разрушать маршруты до эксплуатации жертв».

🌐 За несколько лет работы с реальными данными из теневого интернета проект объединил технологии и практику. ИИ-аналитика может помочь не только полиции, но и [НКО](https://phys.org/tags/community+organizations/), социальным службам и властям в защите уязвимых групп.

🚨 «Сила этого подхода — в масштабируемости», — отмечает Бастани. «Мы даём инструменты для раннего обнаружения трафика, что может спасти жизни».

🤝 Учёные подчёркивают важность сотрудничества между исследователями, соцработниками и законодателями.

💡 «Наши выводы полезны не только для [правоохранителей](https://phys.org/tags/law+enforcement/). Их могут использовать НКО и политики для защиты групп риска», — заключает Бастани.

🌍 Поскольку [торговля людьми](https://phys.org/tags/human+trafficking/) остаётся глобальной проблемой, исследователи надеются, что их работа поможет улучшить меры профилактики и сделать политику эффективнее. Результаты меняют взгляд на сети трафика и предлагают комплексный подход к борьбе с эксплуатацией.

Материал предоставлен [Institute for Operations Research and the Management Sciences](https://phys.org/partners/institute-for-operations-research-and-the-management-sciences/).

🔗 Больше статей в разделе [«Искусство, музыка, история и лингвистика»](https://www.physicsforums.com/forums/art-music-history-and-linguistics.20/).

Источник

Оставьте комментарий