Учёные 🧪 из MIT, включая Лян Фу (Liang Fu) и Дэвида Д. Дая (David D. Dai), представили новый подход в изучении квантовых систем! 🚀 Они использовали фермионную нейронную сеть (FNN 🤖) для вычисления основного состояния (состояния с наименьшей энергией 🔋) дробных квантовых жидкостей Холла — экзотических материалов с уникальными квантовыми свойствами.
Этот прорыв объединяет искусственный интеллект 💡 и квантовую физику ⚛️, позволяя точнее моделировать сложные системы в физике конденсированного состояния. Метод FNN может ускорить открытие новых материалов с необычными характеристиками, например, для квантовых вычислений! 🌌
Читать подробнее:
https://phys.org/news/2025-05-fermionic-neural-network-ground-state.html