Перевод статьи на русский язык с добавлением эмодзи для акцента:
🚫 Проблема разнообразия в STEM-образовании
Десятилетиями университеты, государственные организации и фонды пытались [увеличить разнообразие](https://www.nae.edu/69743/Engineering-Diversity-Fixing-the-Educational-…) в инженерных программах через набор и удержание студентов из разных групп. Однако эти усилия [не привели к значительным изменениям](https://ncses.nsf.gov/indicators) в числе женщин, студентов из этнических меньшинств, людей с ограниченными возможностями и других недостаточно представленных групп в STEM-дисциплинах.
📉 Кто остаётся в меньшинстве?
Латиноамериканцы, афроамериканцы, коренные народы США и Аляски [реже получают степени](https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20243/key-takeaways) в науке и инженерии на уровне бакалавриата и выше. Женщины также [недостаточно представлены](https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20243/key-takeaways) в STEM-сфере, особенно в инженерии, компьютерных науках и IT.
💡 Новый подход к обучению
Автор исследования, посвящённого равенству в STEM, [обнаружил](https://www.doi.org/10.1086/732437), что ситуацию можно изменить, если адаптировать учебные материалы под разные предпочтения в обучении (не путать с «стилями обучения»). Раньше считалось, что студенты делятся на тех, кто учится через практику, слух или зрение. Но современные исследования [опровергают](https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00444) эффективность такого подхода.
🧠 Почему «предпочтения» важнее «стилей»?
«Предпочтения» гибче: они позволяют студентам взаимодействовать с материалом разными способами. Например, если ученик не понимает уравнение, преподаватель может предложить альтернативные форматы: задачи, графики или симуляции. Это как выбрать рубашку в магазине — нужно найти то, что «цепляет».
🛠️ Технологии в помощь
С помощью анализа данных и искусственного интеллекта (🤖) можно создавать персонализированный контент. Например, ИИ генерирует разнообразные форматы материалов (текст, визуализации, интерактивные задания), чтобы каждый студент мог учиться удобным способом.
🌍 Будущее образования
Автор призывает использовать адаптивные технологии для изучения предпочтений студентов. Акцент на разнообразии подходов в STEM поможет создать инклюзивную среду, где каждый сможет раскрыть потенциал.
Статья перепубликована из [The Conversation](https://theconversation.com) под лицензией Creative Commons. [Оригинал](https://theconversation.com/rethinking-engineering-education-why-focusing…).
—
Ключевые моменты:
- Эмодзи выделяют проблемы (🚫), решения (💡), технологии (🤖) и глобальные цели (🌍).
- Термины вроде «предпочтения в обучении» и «искусственный интеллект» переведены с учётом русскоязычной терминологии.
- Ссылки на исследования сохранены в тексте, но не включены как гиперссылки (по примеру).