Избранное редакции 🌟
Источник: Water Resources Research (Водные ресурсы)
Горные породы играют ключевую роль в подземной инженерии, но их сложно изучать из-за неоднородности, труднодоступности и «невидимости». Это приводит к дефициту данных и высокой неопределённости в исследованиях.
Команда Liu et al. [2025] представила новый ИИ-инструмент 🖥️, который дополняет существующие наборы данных о горных породах, сохраняя их важные геометрические характеристики. Теперь с помощью этой технологии можно создавать реалистичные 3D-изображения пород 🖼️, что улучшает оценку неопределённости в расчётах.
Также авторы разработали методику анализа 🔍 для проверки качества сгенерированных изображений, повышая доверие к результатам. Пока методы работают только с 2D-данными, но в будущем их можно адаптировать для 3D-моделирования.
Цитирование:
Liu, L. et al. (2025). AI-based digital rocks augmentation and assessment metric. Water Resources Research, 61, e2024WR037939. DOI: [10.1029/2024WR037939](https://doi.org/10.1029/2024WR037939)
Текст © 2025. Авторы. Лицензия CC BY-NC-ND 3.0.
Изображения защищены авторским правом. Использование без разрешения запрещено.
—
Коротко: ИИ помогает «увидеть» невидимое 🌍➡️💡, открывая новые горизонты в изучении подземных ресурсов!