🛡️ ИИ-инструмент с 97% эффективностью против «отравления адресов»

Кибербезопасность в криптосфере: компании Trugard и Webacy разработали ИИ-систему для обнаружения атак на кошельки. Новый инструмент использует машинное обучение, аналитику блокчейна и поведенческий контекст. Его эффективность составила 97% в тестах с реальными атаками.

💥 Что такое «отравление адресов»?
Мошенники отправляют жертве мизерные суммы с кошелька, адрес которого почти повторяет реальный (совпадают начало и конец). Цель — заставить пользователя ошибиться при копировании адреса в будущем, чтобы средства ушли злоумышленнику.

📉 Масштабы проблемы
Согласно исследованию (январь 2025), за два года на Ethereum и BNB Chain зафиксировано 270+ млн попыток таких атак. Успешными стали 6 тыс. случаев с убытками $83+ млн 💸.

👨💻 Почему это прорыв?
Большинство систем защиты в Web3 полагаются на статичные правила, которые не успевают за новыми методами атак. Инструмент Trugard и Webacy использует машинное обучение, адаптируясь к меняющимся тактикам мошенников.

🔍 Как работает ИИ?
1. Синтетические данные: система тренируется на имитациях атак.
2. Обучение с учителем: модель анализирует помеченные данные, выявляя шаблоны.
3. Постоянное обновление: алгоритм дополняется новыми данными и сценариями.

«ИИ обнаруживает паттерны, которые не под силу человеческому анализу», — подчеркивает сооснователь Webacy Маика Исогава.

🌐 Web2 vs Web3
Команда Trugard применяет опыт в кибербезопасности из «традиционного» интернета (Web2) к блокчейн-данным. «Наш подход фокусируется на контексте и распознавании паттернов», — отмечает CTO Trugard Джеремайя О’Коннор.

⚠️ Совет пользователям
Всегда проверяйте весь адрес при транзакциях, не полагайтесь на первые/последние символы. И да, копипаст — ваш враг 👀.

P.S. Хакеры не дремлют, но ИИ становится грозным оружием против них 🔥.

Не является инвестиционной рекомендацией.