Кошки не говорят 🐱
У человека примерно 100 миллиардов нейронов 🧠. Но что, если их будет намного больше? Или если ИИ превзойдёт этот масштаб? Какие возможности откроются? Например, при 100 млрд нейронов возможна сложная речь, как у людей. У кошки с её 100 млн нейронов такое невозможно. А что если будет 100 триллионов? Поймём ли мы такие системы?
—
Мозг vs. ИИ: Пороги возможностей 🚀
Современные нейросети, увеличиваясь, проходят пороги возможностей:
- Распознавание образов → Генерация текста → Творчество.
Что дальше? Робототехника? 🤖 Но если преодолеть масштаб человеческого мозга (~10¹⁴ связей), откроются ли новые качественные способности?
—
Вычислительная сводимость и мозг 🔄
Мозг не занимается «простыми вычислениями». Он сжимает данные, выделяя важное через «карманы сводимости» — паттерны, которые можно описать без детального моделирования. Именно это позволяет нам принимать решения быстро, не просчитывая каждый шаг.
Наука и технологии — это поиск таких «карманов». Чем больше мозг, тем больше сводимых паттернов он может удерживать.
—
Язык: упаковка мыслей 🗣️
Человеческий язык — это 30 000 слов, отражающих ключевые концепции. Но что, если мозг сможет оперировать миллионами слов? Возникнет «более плоская» грамматика, где сложные идеи выражаются отдельными словами, а не фразами.
Однако абстракция — наш главный инструмент. Например, «большие кошки» 🐯 заменяют перечисление видов. Вычисления в мозге похожи на слои нейросетей: активации нейронов формируют пространство признаков, где кластеры — это «эмерджентные концепции», часто без аналогов в языке.
—
Будущее: Мозги масштабами больше 🧬
1. Сенсоры и актуаторы 🌐:
– Расширение восприятия (инфракрасное зрение, анализ запахов) потребует новых концепций.
– Управление сложными системами (например, квадрокоптером) станет возможным только с большим мозгом.
2. Абстракция и образование 🎓:
– Высшие уровни абстракции (например, метаматематика) требуют обучения и ёмкой рабочей памяти.
– ИИ с большими нейросетями смогут находить «грандиозные аналогии» между разными областями знаний.
3. Общение и общество 🌍:
– Расширение языка до визуальных или программируемых форм (как у кальмаров 🦑, меняющих узоры).
– Социальные структуры станут сложнее, требуя гиперграфов вместо простых сетей.
—
Мышление за пределами человеческого 🤯
Мозг эволюционно создан для потока решений на основе сенсорных данных. Но что, если выйти за эти рамки?
- Мультипоточное сознание 🧩: Вместо одного «потока мыслей» — ветвящиеся и сливающиеся процессы, как в квантовых системах.
- Вычислительный язык 💻: Wolfram Language показывает, как абстракции позволяют оперировать функциями высшего порядка (например, `NestList`), что недоступно обычному языку.
ИИ или расширенные мозги смогут освоить такие слои абстракции, но их мышление останется загадкой для нас — как алгебра для кошки.
—
Итог: Универсальность вычислений 🌌
Принцип вычислительной эквивалентности гласит: за низким порогом сложности все системы одинаково мощны. Но мозги и ИИ — исключение: они фокусируются на сводимых паттернах, что позволяет «понять» Вселенную. Чем больше мозг, тем больше таких паттернов он охватит, приближаясь к загадочной рулиаде — пределу всех вычислений.
Сможем ли мы когда-нибудь постичь «сверхразум»? Это зависит от того, как далеко зайдём в сети сводимости 🕸️. Но пока даже нейросети с триллионами параметров лишь приоткрывают дверь в этот мир.