🚀 Ученые совершили прорыв в создании реалистичных видео с помощью ИИ! Новая модель MagicTime учится на таймлапс-роликах, чтобы точнее моделировать физические процессы в мире. Разработка объединила специалистов из Университета Рочестера, Пекинского университета и других ведущих научных центров.
🌱 Ранние ИИ-модели (например, Sora от OpenAI) плохо справлялись с видео, где объекты трансформируются — например, показывали рост растений или строительство зданий. Проблема в том, что такие процессы требуют глубокого понимания физики и химии, а их вариативность огромна.
💡 MagicTime решает эту задачу! Модель обучалась на 2000+ таймлапс-роликов с детальными описаниями. Сейчас она генерирует короткие клипы (2–10 секунд), демонстрирующие:
- Биологическую трансформацию (рост цветов, деревьев),
- Строительные процессы,
- Приготовление еды (например, выпечку).
🧠 «MagicTime — шаг к ИИ, который сможет точнее моделировать физические, химические и биологические процессы реального мира», — объясняет Джинфа Хуан, соавтор исследования из Университета Рочестера.
🔬 Хотя текущие результаты впечатляют, ученые видят в этом лишь начало. В будущем такие модели могут ускорить научные исследования:
- Биологи смогут тестировать гипотезы виртуально,
- Сократится количество дорогостоящих экспериментов,
- ИИ станет инструментом для предварительного анализа.
🌍 «Точное моделирование сократит циклы проверки идей, хотя реальные эксперименты останутся ключевыми», — добавляет Хуан.
Исследование опубликовано в журнале IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.