Чипы являются ключевым компонентом индустрии искусственного интеллекта. Однако новые чипы выходят на рынок не с той скоростью, с которой появляются ИИ-модели и продукты. Cognichip [https://www.cognichip.ai/] ставит перед собой амбициозную цель: создать фундаментальную ИИ-модель, способную ускорить вывод новых чипов на рынок.
Базирующийся в Сан-Франциско стартап разрабатывает физически обоснованную базовую ИИ-модель, которая поможет полупроводниковым компаниям сократить сроки разработки чипов. Компания называет этот подход «искусственным интеллектом для чипов» и рассчитывает, что он позволит ускорить производство на 50%, одновременно снизив затраты.
Идея принадлежит ветерану полупроводниковой индустрии Фараджу Аалаи, ранее работавшему в Fujitsu Network Communications, Centillium Communications и других компаниях.
Аалаи рассказал TechCrunch, что история Cognichip началась в 2015 году, когда он, будучи членом Silicon Valley Leadership Group, участвовал в обсуждениях проблем отрасли. Его беспокоило резкое сокращение венчурных инвестиций в полупроводниковые компании: по его данным, если в 2000 году заключалось 200 сделок в год, то к 2015-му их число упало до одной-двух.
«Я предупредил других CEO, что это угрожает конкурентоспособности отрасли в США и притоку новых идей», — сказал Аалаи. Однако тогда решение не было найдено, и идея оставалась в забвении почти десятилетие.
В 2016 году Аалаи основал фонд Candou Ventures [https://www.candouventures.com/], через который наблюдал за ростом ИИ-стартапов. Осознав, что прогресс в генеративном ИИ достиг уровня, способного решать отраслевые задачи, он запустил Cognichip в 2024 году.
Стартап действовал в скрытом режиме, собрав команду экспертов по ИИ из Stanford, Google и MIT. По словам Аалаи, для достижения «максимальной производительности» модели потребуется несколько лет, но промежуточные версии уже смогут помогать компаниям.
«Когда мы создадим искусственный интеллект для чипов, система будет работать как инженер-эксперт, выполняя задачи с меньшим числом сотрудников и за считанные сроки», — заявил он.
Cognichip вышел из скрытого режима, привлек $33 млн в посевном раунде при участии Lux Capital, Mayfield, FPV и Candou Ventures.
Навин Чаддха, управляющий партнёр Mayfield, отметил, что большая часть работ в отрасли до сих пор выполняется людьми, и внедрение ИИ своевременно: «Это решение станет обезболивающим, а не витамином для полупроводниковой индустрии, особенно при дефиците кадров».
Аалаи надеется, что Cognichip democratizирует доступ к проектированию чипов, позволяя малым компаниям создавать специализированные решения. Однако успех зависит от реализации концепции искусственного интеллекта для чипов.
«Мы не просто улучшаем инструменты автоматизации проектирования — мы задаём новую цель для отрасли», — подчеркнул он.