Команда разработала цифровую лабораторию для материаловедения на основе данных и робототехники

🔬 Учёные из Токийского университета и их коллеги создали цифровую лабораторию (dLab), которая полностью автоматизирует синтез материалов и анализ свойств тонкоплёночных образцов! 🤖 Система сама проводит эксперименты, измеряет электропроводность, оптическую прозрачность, структуру поверхности и другие параметры, используя роботов и облачные технологии. 💡

📰 Исследование опубликовано в журнале Digital Discovery. Главный прорыв — преодоление «узкого места» в сборе данных. Раньше учёные тратили много времени на рутинные задачи, но теперь роботы делают это за них! 🔄 Например, dLab уже синтезировала тонкие плёнки для литий-ионных батарей и провела их рентгеновский анализ.

🧠 Машинное обучение и робототехника превращают лаборатории в «фабрики данных», где оборудование работает как единая система. 📊 Профессор Таро Хитосуги подчёркивает: это освобождает исследователей для творчества, ускоряя открытие новых материалов!

⚠️ Но есть сложности: отсутствие стандартов для образцов и форматов данных. Для решения в Японии разработан MaiML — единый стандарт хранения данных, утверждённый как промышленный в 2024 году. 📏

🚀 В планах команды — расширить возможности dLab, улучшить планирование экспериментов и сделать науку более доступной. Как говорит соавтор работы Казунори Нисио: «Цифровизация лабораторий раскроет креативность учёных и ускорит прорывы в материаловедении!»

Исследование поддержано Токийским университетом и Министерством экономики Японии. 🇯🇵

Источник

Оставьте комментарий