Институт искусственного интеллекта Google DeepMind объявил о создании системы AlphaEvolve, предназначенной для решения задач с “машинно-оцениваемыми” решениями. В экспериментах система продемонстрировала способность оптимизировать инфраструктуру для обучения ИИ-моделей. Компания планирует разработать пользовательский интерфейс и запустить программу раннего доступа для исследователей перед возможным массовым внедрением.
**Борьба с “галлюцинациями” ИИ**
Большинство современных ИИ-моделей склонны генерировать недостоверную информацию из-за своей вероятностной архитектуры. Новые системы, такие как OpenAI o3, сталкиваются с этой проблемой чаще, что подчеркивает сложность задачи. AlphaEvolve решает проблему через автоматизированную систему оценки, где модели генерируют, анализируют и отбирают варианты решений, автоматически оценивая их точность.
**Технологические особенности**
Хотя аналогичные методы использовались ранее (включая прошлые разработки DeepMind), применение современных моделей Gemini, по заявлению компании, значительно повышает эффективность AlphaEvolve. Система требует от пользователя:
– Формулировки задачи
– Дополни