Физики используют машинное обучение для изучения плавления слоистых газов и металлов

“`json
[
“В физике фазовый переход — это превращение вещества из одного состояния в другое 🌄. Они происходят повсеместно: от недр Земли до ядер далёких звёзд. Классический пример — переход воды из жидкого состояния в газообразное при кипении 💧🔥.”,
“Всё усложняется, когда учёные погружаются в квантовый микромир 🌌 или исследуют экзотические материалы. Понимание фазовых переходов не только расширяет знания о фундаментальных законах, но и открывает путь к новым технологиям 🔭🔬.”,
“Учёные выяснили, как тонкие слои благородных газов (например, гелия) и металлов (таких как алюминий) плавятся в ограниченном пространстве благодаря топологическим возбуждениям 🧩. В эксперименте слои помещали между двумя графеновыми пластинами под высоким давлением ⚡.”,
“В команду вошли профессор Тапио Ала-Ниссиля из Университета Аалто, известный учёный Роберто Кар из Принстона, физики из Нанкинского университета (Китай) и нобелевский лауреат 2016 года Майкл Костерлиц 🏆. Он получил премию за исследования топологических фазовых переходов, тесно связанные с этой работой.”,
“Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences 📖.”,
“Учёные изучали плавление слоистых материалов. Оказалось, что при нагреве и сжатии между графеновыми листами они ведут себя не так, как предсказывали существующие теории ❗.”,
“«Мы выяснили, что процесс плавления зависит от количества слоёв между графеном. Теория Костёрлица-Таулесса-Халперана-Нельсона-Янга (KTHNY) работает для одного слоя, но при добавлении слоёв всё меняется! » — объясняет Ала-Ниссиля, профессор Университета Лафборо (Великобритания) 🧪.”,
“Команда разработала метод на базе машинного обучения 🤖, который сократил сложные вычисления. Он анализирует взаимодействия на молекулярном уровне, сохраняя квантово-механическую точность ⚛️.”,
“«Расчёты для многослойных структур требуют огромных ресурсов. Наш подход позволил смоделировать до 12 слоёв — это прорыв!» — добавляют учёные 🚀.”,
“Следующий шаг — изучить, как плавление меняется при увеличении числа слоёв. «Теоретически бесконечное количество слоёв поведёт себя иначе, без признаков KTHNY. Хотя смоделировать это невозможно, мы хотим понять, когда начинается такой переход», — делится планами Ала-Ниссиля 🌠.”,
“И хотя открытия могут пригодиться в разработке квантовых компьютеров 🖥️💡, главная цель проекта — фундаментальная наука. «Теории топологической материи казались абстракцией, а сегодня они основа для квантовых технологий. Это доказывает: базовые исследования важны, даже если применения нет», — подчёркивает учёный 🌟.”,
Предоставлено Университетом Аалто 🏫.”
]
“`

Источник

Оставьте комментарий