Вторник стал знаковым днём для Meta, которая провела первую в своей истории конференцию разработчиков LlamaCon в штаб-квартире компании в Менло-Парк. Цель мероприятия — убедить разработчиков создавать приложения на основе открытых ИИ-моделей Llama. Однако, в отличие от прошлого года, когда подобная задача казалась простой, сейчас Meta сталкивается с растущими вызовами.
### Ранние успехи: эпоха доминирования
Всего год назад запуск **Llama 3.1 405B** летом 2024 года казался триумфом. Марк Цукерберг называл модель «самой продвинутой открытой базовой ИИ-платформой», сравнивая её с GPT-4o от OpenAI. Разработчики, вроде Джереми Никсона из AGI House, отмечали «историческое значение» релиза. Модели Llama 3 стали эталоном: они предлагали передовую производительность с возможностью локального развёртывания. По данным Джеффа Будье из Hugging Face, даже сейчас **Llama 3.3** скачивается чаще, чем новая Llama 4.
### Переломный момент: скандалы и пробелы
Однако релиз **Llama 4** в апреле 2025-го обернулся разочарованием. Проблемы начались с **Llama 4 Maverick** — модели, оптимизированной для диалогов. Её тестовая версия заняла лидирующую позицию на платформе LM Arena, но публично выпущенная версия показала значительно худшие результаты. Профессор Айон Стойка, сооснователь LM Arena, раскритиковал Meta за недостаточную прозрачность: «Это подорвало доверие сообщества».
Другой проблемой стал **отсутствующий модуль логического вывода** (reasoning model). В то время как конкуренты (вроде Alibaba с Qwen 3) внедряли системы, способные анализировать задачи шаг за шагом, Meta лишь анонсировала аналогичный функционал для Llama 4 без конкретных сроков. Натан Ламберт из Ai2 предположил: «Meta поторопилась с релизом, чтобы не отстать от гонки».
### Конкурентный ландшафт: давление со всех сторон
Пока Meta пытается восстановить репутацию, рынок стремительно меняется. **Alibaba Qwen 3** уже превосходит модели OpenAI и Google в тестах на программирование, а стартапы вроде DeepSeek демонстрируют открытые модели (R1, V3), обгоняющие Llama 4 по ключевым метрикам. По словам Равида Шварца-Зива из NYU, для возвращения лидерства Meta необходимо «создать принципиально новые модели, рискуя инновациями» — но внутренние проблемы компании ставят это под вопрос.
### Кризис внутри: утечка мозгов и стратегическая неопределённость
Ситуацию усугубляют кадровые потери. В апреле 2025-го вице-президент Meta по ИИ-исследованиям **Жоэль Пиньо** объявила об уходе, а бывшие сотрудники в интервью Fortune раскритиковали состояние исследовательского подразделения, назвав его «медленно умирающим». На фоне предстоящих релизов от OpenAI, Google и xAI, у Meta остаётся всё меньше времени, чтобы доказать свою конкурентоспособность.
**Итог:** Победа в борьбе за разработчиков требует от Meta не просто улучшения моделей, но и восстановления доверия через прозрачность, инновации и стабильность. Однако в условиях внутренних кризисов и агрессивной конкуренции этот путь выглядит всё более тернистым.