Мир столкнулся с проблемой мусора. Объем выбрасываемых отходов, по прогнозам, почти удвоится к 2050 году, достигнув 3,8 млрд метрических тонн [https://www.unep.org/resources/global-waste-management-outlook-2024#:~:text=Municipal%20solid%20waste%20generation%20is,an%20estimated%20USD%20252%20billion.]. Сокращение потребления могло бы стать решением, но, признаем честно, люди не спешат покупать меньше.
Это делает переработку ключевым инструментом, однако и у нее есть недостатки. Люди часто пытаются сдать грязные стаканчики от йогурта или бросают пластик в контейнер для алюминия. Такие ошибки удорожают процесс: в итоге кто-то должен вручную удалять неподходящие материалы.
В ответ на это несколько компаний разрабатывают автоматизированные системы сортировки. Среди них — шестилетний стартап Glacier [https://endwaste.io], создавший недорогих роботов-манипуляторов [https://techcrunch.com/podcast/glacier-is-training-ai-powered-recycling-robots/], управляемых компьютерным зрением и способных распознавать более 30 типов материалов.
Компания уже внедрила своих роботов в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Чикаго, Детройте, Фениксе и Сиэтле. В планах — расширение на другие города. Как стало известно TechCrunch, Glacier привлек $16 млн в рамках раунда Серии А.
Инвестиции возглавил Ecosystem Integrity Fund при участии AlleyCorp, Alumni Ventures, Amazon Climate Pledge Fund, Cox Exponential, Elysium, New Enterprise Associates, One Small Planet, Overlap Holdings, Overture, VSC Ventures и Working Capital Fund.
Как пояснила сооснователь и CEO Glacier Ребекка Ху-Трэмс, предприятия по переработке материалов (MRF) сталкиваются с двойным давлением: власти требуют увеличивать объемы переработки, но найти сотрудников для ручной сортировки становится всё сложнее.
В отрасли наблюдается высокая текучка кадров. Типичный MRF вынужден нанимать пять человек в год на одну позицию сортировщика. Работа настолько непривлекательна, что, по словам Ху-Трэмс, один оператор MRF опасался потерять сотрудников из-за открывающегося поблизости склада — даже несмотря на более высокие зарплаты.
«Что выберет человек: стоять у конвейера, копаясь в чужом мусоре, или переносить коробки в кондиционируемом складе? Это иллюстрирует дилемму наших клиентов», — отметила Ху-Трэмс.
Glacier предлагает роботов для покупки или лизинга. Компания обучает сотрудников MRF ремонту и поставляет запчасти, а также предоставляет сервисные пакеты для тех, кто предпочитает аутсорсинг.
Дополнительный продукт — аналитика данных. MRF, производители упаковки и регуляторы могут получать информацию о потоках отходов. Например, отслеживать, на каком этапе алюминиевые банки попадают на свалку, или проверять, действительно ли перерабатывается «экологичная» упаковка.
С увеличением числа роботов эффективность переработки должна расти: машины быстрее и точнее отличают вторсырье от мусора.
«Когда мы просим людей проверить работу ИИ, их результаты оказываются значительно хуже, — говорит сооснователь и CTO Glacier Ариб Малик. — Алгоритмы уже превосходят человеческую способность распознавать нюансы».