### Интервью с Тони Хогбеном, руководителем Immersive Studio в Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS)
Тони Хогбен — руководитель Immersive Studio в компании Pfizer Digital Omnichannel Services & Solutions (OSS). OSS находится в авангарде трансформации способов взаимодействия Pfizer с пациентами, поставщиками медицинских услуг и профессионалами по всему миру. Используя инновационные цифровые стратегии, передовые технологии и аналитику, основанную на данных, OSS обеспечивает бесперебойный, персонализированный и эффективный опыт. Команда OSS интегрирует передовую аналитику, автоматизацию и решения на основе искусственного интеллекта, чтобы улучшить взаимодействие, оптимизировать коммуникацию и наладить значимые связи во всех цифровых точках контакта.
**Вопрос:** Что вдохновило вас на создание Wokelo AI и как вы определили потребность в исследовательском помощнике на основе ИИ, который мог бы упростить комплексную проверку, инвестиционный анализ и корпоративную стратегию?
**Тони Хогбен:** Wokelo AI появился благодаря личному опыту. Проработав несколько лет в Deloitte в сфере управленческого консалтинга и в Tata Group в области корпоративного развития, я раз за разом сталкивался с одними и теми же проблемами: ручные, повторяющиеся исследования, нехватка данных на частных рынках и тяжёлая рутинная работа, которая замедляет аналитиков и лиц, принимающих решения.
Переломный момент наступил во время обучения в магистратуре по ИИ в Вашингтонском университете, где моя диссертация была посвящена обработке естественного языка. Подрабатывая фрилансером в качестве консультанта, чтобы оплатить обучение, я создал прототип, используя ранние версии GPT, и воочию увидел, как ИИ может превратить недели работы в дни и часы без ущерба для качества. Это было озарение.
Понимая, что эта технология может революционизировать инвестиционные исследования, я решил полностью посвятить себя этому. Wokelo AI — не просто ещё один инструмент для исследований. Мы были одними из первых, кто разрабатывал ИИ-агентов два года назад. Это решение, о котором я мечтал в течение многих лет, занимаясь комплексной проверкой и инвестиционным анализом.
**Вопрос:** Как ваш опыт в Deloitte, Tata и правительстве Индии повлиял на ваш подход к созданию Wokelo?
**Тони Хогбен:** Работая в Deloitte в качестве консультанта по управлению, я участвовал в различных сложных проектах, ежедневно занимаясь исследованиями, анализом и комплексной проверкой. Работа была интенсивной, с множеством ручных, повторяющихся задач и настольных исследований, которые часто замедляли прогресс и увеличивали расходы. Я хорошо знаком с болевыми точками сбора данных, особенно когда речь идёт о частных компаниях, и с проблемами, связанными с использованием традиционных инструментов, которые не созданы для эффективности или масштабируемости.
Затем, работая в Tata Group над слияниями и поглощениями и корпоративным развитием, я продолжал сталкиваться с теми же проблемами — нехваткой данных, медленными исследованиями и трудностями в преобразовании сырой информации в практические выводы для крупномасштабных решений. Разочарование от отсутствия эффективных инструментов для поддержки принятия решений, особенно при работе с частными компаниями, ещё больше усилило моё желание найти решение.
Кроме того, моя работа с правительством Индии над решением для Интернета вещей в проекте инфраструктуры водоснабжения ещё больше усовершенствовала моё понимание того, как инновации в области продуктов могут решать реальные проблемы в больших масштабах. Это придало мне уверенности в том, что я могу применить тот же подход к решению проблем, связанных с исследованиями и анализом в области консалтинга и инвестиций.
Таким образом, мой профессиональный опыт и непосредственное знакомство с трудностями, связанными с исследованиями, анализом и сбором данных в консалтинге и корпоративном развитии, напрямую повлияли на мой подход к созданию Wokelo. Я знал из опыта, какие препятствия встречаются профессионалам на пути, поэтому сосредоточился на создании решения, которое не только автоматизирует рутинную работу, но и позволяет пользователям сосредоточиться на важных стратегических задачах, повышая их продуктивность и эффективность.
**Вопрос:** Wokelo использует GenAI для исследований и аналитики. Чем ваш подход к ИИ отличается от других инструментов суммирования на рынке?
**Тони Хогбен:** В то время как большинство конкурентов предлагают интерфейсы в стиле чат-ботов для вопросов и ответов — по сути, переупакованные версии ChatGPT с ориентированным на финансы пользовательским интерфейсом — Wokelo AI применяет совершенно иной подход. Мы создали ИИ-агента, специально предназначенного для инвестиционных исследований и финансовых услуг — не просто чат-бот, а полноценный инструмент автоматизации рабочих процессов.
В отличие от простых инструментов суммирования, Wokelo обрабатывает комплексные исследовательские задачи, выполняя 300–400 аналитических задач, которые обычно занимают неделю. Наша система автономно определяет требования, разбивает их на подзадачи и выполняет всё: от извлечения и синтеза данных до триангуляции и создания отчётов. В результате наши клиенты получают глубокие, всеобъемлющие и детализированные выводы — настоящий анализ, а не просто поверхностные ответы.
Ещё одним ключевым отличием является точность и надёжность информации. Wokelo не выдумывает выводы, не создаёт галлюцинаций — он предоставляет полностью проверенные, точные данные с цитатами, устраняя проблемы доверия, присущие многим инструментам GenAI. В качестве вишенки на торте пользователи нашей платформы также получают экспортные отчёты в различных форматах, обычно используемых аналитиками, что делает её полноценной заменой традиционным исследовательским платформам вроде PitchBook или Crunchbase, но с гораздо более глубоким интеллектом в области слияний и поглощений, раундов финансирования, партнёрств и рыночных тенденций.
**Вопрос:** Wokelo — это больше, чем просто LLM с оболочкой пользовательского интерфейса. Можете объяснить более глубокие возможности ИИ, лежащие в основе вашей платформы?
**Тони Хогбен:** Wokelo специально разработан для инвестиционных исследований, сочетая передовой ИИ, эксклюзивные финансовые наборы данных и рабочий процесс, ориентированный на исследования — предлагая возможности, выходящие далеко за рамки простого LLM с оболочкой пользовательского интерфейса. В основе Wokelo лежит подход Mixture of Experts (MoE), объединяющий запатентованные большие языковые модели (LLMs), предварительно обученные на данных первого уровня инвестиций, что обеспечивает высокоточные, специфичные для предметной области выводы для инвестиционных специалистов.
Разработанный для бесшовной интеграции в рабочий процесс, Wokelo оснащён совместным редактором в стиле блокнота, позволяющим пользователям создавать, совершенствовать и экспортировать хорошо структурированные, шаблонизированные результаты в форматах PPT, PDF и DOCX — упрощая документирование и презентацию исследований. Его мультиагентный оркестратор и система управления подсказками обеспечивают динамическую адаптивность модели, а надёжные административные элементы управления облегчают проверку журналов запросов и соблюдение правил.
Объединяя передовые возможности ИИ с глубоким финансовым интеллектом и интуитивно понятными исследовательскими инструментами, Wokelo предлагает комплексное решение для инвестиционных исследований, выходящее далеко за рамки стандартного LLM.
**Вопрос:** Как Wokelo обеспечивает фактологическое анализ и предотвращает галлюцинации ИИ при синтезе выводов?
**Тони Хогбен:** Поскольку мы обслуживаем клиентов с высокой репутацией, каждое решение которых должно быть подкреплено точными данными, точность и достоверность лежат в основе наших выводов, основанных на ИИ. В отличие от общецелевых платформ ИИ, которые могут генерировать спекулятивную или непроверенную информацию, Wokelo обеспечивает фактологический анализ с помощью надёжного подхода, основанного на цитатах, исключая галлюцинации ИИ.
Каждый тренд, анализ, рыночный сигнал, кейс-стади, активность в области слияний и поглощений, обновление партнёрства или информация о раунде финансирования, генерируемая Wokelo, основывается на реальных, поддающихся проверке источниках. Наша платформа не «выдумывает» информацию — каждый вывод сопровождается ссылками и цитатами из премиальных источников данных, надёжных платформ рыночной разведки, поставщиков новостей первого уровня и проверенных отраслевых баз данных. Пользователи могут получить доступ к этим источникам в любое время, обеспечивая полную прозрачность и уверенность в данных. Wokelo имеет внутреннего агента по проверке фактов, использующего независимый LLM, чтобы убедиться, что каждый факт или данные упомянуты в исходном источнике.
Кроме того, Wokelo интегрируется с внутренними хранилищами данных клиентов, открывая ценные инсайты, которые в противном случае могли бы остаться разрозненными или недоиспользованными. Это гарантирует, что наш ИИ-анализ адаптирован, всеобъемлющ и соответствует конкретным инвестиционным запросам.
Разработанный для принятия решений в условиях высоких ставок, ИИ Wokelo обучен синтезировать выводы, а не спекулировать — извлекая информацию исключительно из фактических наборов данных, а не генерируя предположения. Это делает Wokelo более достоверной и надёжной альтернативой общецелевым инструментам ИИ, позволяя предприятиям принимать обоснованные, основанные на данных решения с уверенностью.
**Вопрос:** Как ИИ Wokelo обрабатывает агрегацию данных в реальном времени из различных источников, таких как отчёты, патенты и альтернативные данные?
**Тони Хогбен:** ИИ Wokelo превосходно справляется с агрегацией данных в реальном времени, используя более 20 премиальных наборов данных финансовых услуг, включая ключевые источники, такие как S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube и многие другие. Эти наборы данных предоставляют богатую, надёжную информацию, которая служит основой для аналитических возможностей Wokelo. В дополнение к этим финансовым наборам данных Wokelo интегрирует данные из различных ведущих издательств, включая новостные статьи, научные журналы, расшифровки подкастов, патенты и другие альтернативные источники данных.
Синтезируя инсайты из этих разнообразных и постоянно обновляемых потоков данных, Wokelo гарантирует, что пользователи имеют доступ к наиболее полным, актуальным данным. Эта мощная агрегация структурированных и неструктурированных данных позволяет Wokelo предоставить целостное представление о рынке, предлагая актуальную информацию, необходимую для инвестиционных исследований.
**Вопрос:** Wokelo уже используется такими компаниями, как KPMG, Berkshire, EY и Google. В чём заключается ключ к внедрению среди этих высокопоставленных клиентов?
**Тони Хогбен:** Успех Wokelo среди лидеров отрасли, таких как KPMG, Berkshire, EY и Google, обусловлен его способностью оказывать измеримое, преобразующее влияние при одновременной бесшовной интеграции с профессиональными рабочими процессами. В отличие от общих решений ИИ, Wokelo специально разработан для инвестиционных исследований, гарантируя, что его алгоритмы не только соответствуют, но и превосходят высокие стандарты, ожидаемые в этом секторе.
Ключевым фактором внедрения стало тесное сотрудничество Wokelo с руководящими командами, позволяющее фирмам внедрить свой бесценный опыт в проприетарные рабочие процессы ИИ. Эта глубокая настройка гарантирует, что Wokelo соответствует нюансам процессов принятия решений ведущих инвестиционных специалистов, обеспечивая надёжность лучшего класса и заслуживая доверие элитных клиентов. Эти фирмы выбирают Wokelo среди других инструментов на рынке за глубину анализа, точность и достоверность.
Помимо точности и адаптивности, Wokelo обеспечивает ощутимые повышения эффективности. Сокращая сроки комплексной проверки с 21 до всего лишь 10 дней и автоматизируя основные исследовательские задачи, он значительно сокращает затраты на рабочую силу, освобождая старших специалистов от часов ручной работы. Благодаря способности просматривать в 5–10 раз больше сделок в месяц фирмы, использующие Wokelo, получают конкурентное преимущество, ускоряя принятие решений без ущерба для глубины или точности.
Сочетая передовой ИИ, глубокую настройку и реальное влияние, Wokelo зарекомендовал себя как незаменимый инструмент для ведущих инвестиционных и консультационных фирм, стремящихся расширить свои операции без упущения критических деталей.
**Вопрос:** Как Wokelo интегрируется в существующие рабочие процессы инвестиционных специалистов и какой отзыв вы получили от пользователей?
**Тони Хогбен:** Wokelo легко интегрируется в инвестиционные рабочие процессы, автоматизируя весь жизненный цикл сделки — от оценки привлекательности сектора до выявления компаний с высоким потенциалом в глобальной базе данных, насчитывающей более 30 миллионов фирм. Он предлагает углублённый анализ компаний, конкурентное сопоставление и автоматизацию данных, устраняя утомительные проверки файлов и быстро генерируя действенные инсайты. Wokelo также поддерживает мониторинг портфеля, анализ конкурентов и предоставляет легко экспортируемые презентации PowerPoint с брендингом клиента, упрощая подготовку презентаций для клиентов и встреч.
Пользователи сообщают о значительном повышении эффективности, сокращая сроки комплексной проверки с 20 дней до всего лишь одной недели и увеличивая пропускную способность оценки сделок с 100 до 500 в месяц — увеличивая охват сделок в десять раз.
**Вопрос:** Как вы видите трансформацию инвестиционной исследовательской сферы с помощью ИИ в ближайшие пять лет?
**Тони Хогбен:** Мы только начинаем понимать, что возможно. ИИ позволит проводить комплексные исследования за гораздо меньшее время. С высокоточными «суперагентами», способными справиться со всем: от глубоких рыночных исследований и экспертных звонков до анализа данных и подготовки хорошо оформленного 100-страничного доклада — задачи, которые традиционно требовали бы работы команды из пяти консультантов в течение 6–8 недель, теперь могут быть выполнены гораздо быстрее. Этот скачок в скорости и объёме результатов откроет новые уровни продуктивности, позволяя человеческим экспертам сосредоточиться на стратегическом планировании и принятии решений.
ИИ позволит увеличить количество сделок в конвейере в 50–100 раз. Автоматизируя большую часть комплексной проверки и анализа, решения на основе ИИ помогут инвестиционным менеджерам экспоненциально расширить возможности скрининга сделок, выявляя больше возможностей и диверсифицируя портфели способами, которые ранее были неосуществимы.
Самым важным элементом станет усиление синергии между человеком и ИИ. Поскольку эти «суперагенты» берут на себя основную работу, сотрудничество между инструментами ИИ и людьми, принимающими решения, становится решающим. Хотя ИИ будет ускорять процессы и выявлять инсайты в масштабе, человеческий опыт останется незаменимым для настройки стратегий, интерпретации тонких выводов и принятия уверенных инвестиционных решений. Эта синергия будет способствовать повышению доходности и инновациям в области инвестиционных исследований в ближайшие пять лет.
**Вопрос:** Как вы видите сотрудничество аналитиков и ИИ в будущем, по мере того как инструменты ИИ становятся всё более распространёнными?
**Тони Хогбен:** По мере того как инструменты ИИ становятся всё более распространёнными, будущее аналитиков будет строиться на сотрудничестве, а не на конкуренции с ИИ. Вместо того чтобы заменять аналитиков, ИИ будет выступать в качестве мощного инструмента расширения возможностей, автоматизируя рутинные задачи и позволяя аналитикам сосредоточиться на более ценной, стратегической работе. Наиболее успешные аналитики будут теми, кто научится интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, используя его для повышения продуктивности, уточнения инсайтов и стимулирования инноваций. Вместо того чтобы бояться ИИ, аналитики должны рассматривать его как инструмент, меняющий правила игры, который усиливает их навыки и позволяет им приносить больше пользы своим организациям.
В конечном счёте ИИ не заменит человеческих аналитиков — но аналитики, которые используют ИИ, заменят тех, кто этого не делает.