В современном мире бизнеса, особенно в сферах страхования и поддержки клиентов, голосовые и аудиоданные — это не просто записи, а ценные точки контакта, которые могут трансформировать операции и опыт клиентов. С помощью обработки аудиоданных с использованием искусственного интеллекта (ИИ) организации могут автоматизировать транскрипцию с высокой точностью, выявлять важные выводы из разговоров и обеспечивать естественное и увлекательное голосовое взаимодействие. Используя эти возможности, компании могут повысить эффективность, соблюдать стандарты соответствия и устанавливать более глубокие связи с клиентами, отвечая при этом высоким ожиданиям этих требовательных отраслей.
Boson AI представляет два надёжных решения: Higgs Audio Understanding и Higgs Audio Generation, которые позволяют разрабатывать собственных ИИ-агентов для широкого спектра аудиоприложений. Higgs Audio Understanding ориентирован на прослушивание и контекстуальное понимание. Higgs Audio Generation специализируется на выразительном синтезе речи. Оба решения в настоящее время оптимизированы для английского языка, а поддержка дополнительных языков уже в разработке. Они позволяют создавать ИИ-взаимодействия, которые максимально приближены к естественному человеческому разговору. Предприятия могут использовать эти инструменты для создания реальных аудиоприложений.
**Higgs Audio Understanding: понимание за пределами слов**
Higgs Audio Understanding — это передовое решение Boson AI для обработки аудиоданных. Оно превосходит традиционные системы преобразования речи в текст, улавливая контекст, особенности говорящего, эмоции и намерения. Модель глубоко интегрирует обработку аудиоданных с большой языковой моделью (LLM), преобразуя аудиовходы в богатые контекстные встраивания, включая тон речи, фоновые звуки и идентификацию говорящего. Модель достигает детального толкования, обрабатывая их вместе с текстовыми токенами, что необходимо для таких задач, как расшифровка встреч, аналитика контакт-центров и архивирование медиа.
Ключевой особенностью является способность структурированного аудиорассуждения. Это позволяет модели анализировать аудиоданные поэтапно, решая сложные задачи, такие как подсчёт вхождений слов, интерпретация юмора по тону или применение внешних знаний к аудиоконтекстам в режиме реального времени. Тесты показывают, что Higgs Audio Understanding превосходит стандартные показатели распознавания речи (например, Common Voice для английского языка) и опережает конкурентов, таких как Qwen-Audio, Gemini и GPT-4o-audio в комплексной оценке аудиорассуждений, достигая высоких баллов (в среднем 60,3 на AirBench Foundation) благодаря своим улучшениям в области рассуждений. Такое контекстуальное понимание в режиме реального времени может предоставить предприятиям беспрецедентные идеи на основе аудиоданных.
**Higgs Audio Generation: речь с человеческими нюансами**
Higgs Audio Generation, передовая модель синтеза речи от Boson AI, позволяет ИИ генерировать высоковыразительную, человекоподобную речь, необходимую для виртуальных помощников, автоматизированных сервисов и взаимодействия с клиентами. В отличие от традиционных систем преобразования текста в речь (TTS), которые часто звучат роботизированно, Higgs Audio Generation использует LLM в своей основе, обеспечивая тонкое понимание и выразительный вывод, тесно связанный с текстовым контекстом и предполагаемыми эмоциями.
Boson AI устраняет общие ограничения устаревших TTS, такие как монотонная подача, эмоциональная бедность, неправильное произношение незнакомых терминов и трудности с обработкой многоговорящих взаимодействий, внедряя глубокое контекстуальное понимание в генерацию речи.
Уникальные возможности Higgs Audio Generation включают:
* **Эмоционально нюансированная речь:** она естественным образом подстраивает тон и эмоции в зависимости от текстового контекста, создавая более увлекательное и соответствующее контексту взаимодействие.
* **Генерация диалогов с несколькими говорящими:** эта технология одновременно генерирует различные, реалистичные голоса для многоперсонажных бесед, как это было продемонстрировано в демоверсии Boson AI «Magic Broom Shop». Она идеально подходит для аудиокниг, интерактивного обучения и динамичного повествования.
* **Точное произношение и адаптация акцента:** точно произносит необычные имена, иностранные слова и технический жаргон, динамически адаптируя речь для глобальных и разнообразных сценариев.
* **Генерация в реальном времени с контекстуальным рассуждением:** эта технология производит связную речь в режиме реального времени, реагируя на изменения в разговоре, что подходит для интерактивных приложений, таких как чат-боты поддержки клиентов или живые голосовые помощники.
Результаты тестов подтверждают превосходство Higgs Audio над ведущими конкурентами, включая CosyVoice2, Qwen2.5-omni и ElevenLabs. В стандартных тестах, таких как SeedTTS и Emotional Speech Dataset (ESD), Higgs Audio достиг значительно более высокой эмоциональной точности, оставаясь конкурентоспособным или превосходя по частоте ошибок (~1,5–2 %). Эти результаты демонстрируют способность Higgs Audio обеспечивать непревзойденную ясность, выразительность и реалистичность, устанавливая новый стандарт для генерации аудио.
**Технологии под капотом: LLM, аудиотокенизаторы и обучение в контексте**
Модели Higgs Audio от Boson AI используют передовые исследования, сочетая LLM с инновационными методами обработки аудиоданных. В их основе лежат предварительно обученные LLM, расширяющие их надёжное понимание языка, контекстуальное осознание и способности к рассуждению для аудиозадач. Boson AI достигает этой интеграции, обучая LLM от начала до конца на обширных наборах данных с парным текстом и аудио, что позволяет семантически понимать устную речь и акустические нюансы.
Пользовательский аудиотокенизатор Boson AI — это критический элемент, который эффективно сжимает необработанное аудио в дискретные токены, используя остаточное векторное квантование (RVQ). Это сохраняет лингвистическую информацию и тонкие акустические детали (тон, тембр), балансируя гранулярность токенов для оптимальной скорости и качества. Эти аудиотокены беспрепятственно поступают в LLM вместе с текстом, позволяя одновременно обрабатывать аудио и текстовый контексты. Кроме того, Higgs Audio включает обучение в контексте, позволяя моделям быстро адаптироваться без дополнительного обучения. С помощью простых подсказок, таких как короткие референсные аудиопримеры, Higgs Audio Generation может мгновенно выполнять клонирование голоса без предварительных примеров, сопоставляя стили речи. Аналогично Higgs Audio Understanding быстро настраивает выходные данные (например, маркировку говорящего или терминологию для конкретного домена) с минимальной подсказкой.
Подход Boson AI объединяет архитектуры на основе трансформеров, мультимодальное обучение и рассуждения по принципу «цепочка мыслей» (CoT), повышая интерпретируемость и точность в задачах понимания и генерации аудио. Сочетая сильные стороны LLM с изощрённой аудиотокенизацией и гибкими подсказками, Higgs Audio обеспечивает беспрецедентную производительность, скорость и адаптивность, значительно превосходя традиционные аудиорешения на базе ИИ.
**Тестирование производительности: опережение лидеров отрасли**
Boson AI провела обширное тестирование Higgs Audio, подтвердив его конкурентное лидерство в понимании и генерации аудио по сравнению с лучшими отраслевыми моделями.
В области понимания аудио Higgs Audio сравнялся или превзошёл такие модели, как GPT-4o-audio от OpenAI и Gemini-2.0 Flash. Он продемонстрировал высочайшую точность распознавания речи, достигнув современных результатов Mozilla Common Voice (English), надёжной производительности в сложных задачах, таких как распознавание китайской речи, и высоких результатов на таких бенчмарках, как LibriSpeech и FLEURS.
Однако Higgs Audio Understanding действительно выделяется в сложных задачах аудиорассуждений. В комплексных тестах, таких как AirBench Foundation и MMAU, Higgs превзошёл Qwen-Audio от Alibaba, GPT-4o-audio и модели Gemini, набрав в среднем 59,45 балла, который улучшился до более чем 60 с CoT-рассуждениями. Это демонстрирует превосходную способность модели понимать нюансы аудиосценариев и диалогов с фоновым шумом, а также логически и проницательно интерпретировать аудиоконтексты.
Что касается генерации аудио, Higgs Audio сравнивался со специализированными моделями TTS, включая ElevenLabs, Qwen 2.5-Omni и CosyVoice2. Higgs Audio последовательно лидировал или близко соответствовал конкурентам по ключевым показателям:
* **Seed-TTS Eval:** Higgs Audio достиг наименьшего процента ошибок слов (WER), что указывает на высокую разборчивость речи, и продемонстрировал наибольшее сходство с эталонными голосами. Для сравнения, у ElevenLabs была немного более низкая разборчивость, но заметно более слабое сходство голосов.
* **Emotional Speech Dataset (ESD):** Higgs Audio достиг наивысших баллов эмоциональной схожести (более 80 против средних 60-х у ElevenLabs), превзойдя в генерации эмоционально нюансированной речи.
Boson AI также представила «EmergentTTS-Eval», используя передовые модели понимания аудио (даже конкурентов, таких как Gemini 2.0) в качестве оценщиков. Higgs Audio неизменно предпочитался ElevenLabs в сложных сценариях, включающих эмоциональное выражение, точность произношения и нюансированную интонацию. В целом, бенчмарки ясно показывают всеобъемлющее преимущество Higgs Audio, гарантируя, что пользователи, использующие модели Boson AI, получат превосходное качество аудио и возможности глубокого понимания.
**Внедрение в предприятиях и примеры использования: внедрение Higgs Audio в бизнес**
Higgs Audio Understanding и Generation функционируют на единой платформе, обеспечивая сквозные голосовые ИИ-конвейеры, которые слушают, рассуждают и отвечают в режиме реального времени.
* **Поддержка клиентов:** в такой компании, как Chubb, виртуальный агент по обработке претензий, работающий на базе Higgs Audio, может транскрибировать звонки клиентов с высокой точностью, определять уровень стресса или срочности и выявлять ключевые детали претензий. Он автоматически разделяет говорящих и интерпретирует контекст (например, распознаёт сценарий автомобильной аварии). Higgs Audio Generation отвечает эмпатичным, естественным голосом, даже адаптируясь к акценту звонящего. Это ускоряет решение проблем, снижает нагрузку на персонал и повышает удовлетворённость клиентов.
* **Медиа и обучающий контент:** предприятия, производящие электронные обучающие материалы или учебные материалы, могут использовать Higgs Audio Generation для создания многоголосого, многоязычного повествования без найма актёров озвучивания. Higgs Audio Understanding обеспечивает контроль качества, проверяя соблюдение сценария и эмоциональный тон. Команды также могут транскрибировать и анализировать встречи для определения настроения говорящего и ключевых выводов, упрощая управление внутренними знаниями.
* **Соответствие требованиям и аналитика:** в регулируемых отраслях Higgs Audio Understanding может отслеживать разговоры на предмет соответствия, распознавая намерения, выходящие за рамки ключевых слов. Он обнаруживает отклонения от утверждённых скриптов, отмечает чувствительные раскрытия информации и выявляет тенденции клиентов или болевые точки в тысячах звонков, обеспечивая проактивные идеи и соблюдение нормативных требований.
Boson AI предлагает гибкое развёртывание, API, облачные решения, локальное размещение или лицензирование, с моделями, которые адаптируются посредством настройки на основе подсказок. Предприятия могут адаптировать выходные данные к специфическим для домена терминам или рабочим процессам, используя обучение в контексте, создавая интеллектуальных голосовых агентов, которые соответствуют внутренней лексике и тону. От многоязычных чат-ботов до автоматизированных резюме встреч — Higgs Audio обеспечивает conversational AI, который кажется по-настоящему человеческим, повышая качество и возможности корпоративных голосовых приложений.
**Перспективы на будущее и стратегические выводы**
Дорожная карта Boson AI для Higgs Audio указывает на сильный будущий потенциал функций для углубления понимания и генерации аудио. Ключевая предстоящая возможность — это многоголосое клонирование, позволяющее модели изучать несколько голосовых профилей по коротким образцам и генерировать естественные беседы между говорящими. Это позволит использовать такие случаи, как записи с помощью ИИ или согласованные виртуальные голоса на всех точках контакта с клиентами. Это выходит за рамки текущего клонирования одного голоса, о чём уже намекает демонстрация TTS от Boson AI.
Ещё одна разработка — явный контроль над стилем и эмоциями. Хотя текущая модель выводит эмоции из контекста, будущие версии могут позволить пользователям задавать такие параметры, как «весёлый» или «официальный», что повысит согласованность бренда и улучшит пользовательский опыт. Функция Smart Voice, представленная в демонстрациях Boson AI, предполагает интеллектуальную систему выбора голоса, адаптированную к тону и намерению сценария.
Что касается понимания, будущие обновления могут улучшить понимание с помощью таких функций, как краткое изложение длинных разговоров, более глубокое рассуждение с помощью расширенных возможностей цепочки мыслей и поддержка потоковой передачи в реальном времени. Эти усовершенствования могут обеспечить такие приложения, как аналитика в режиме реального времени для звонков в службу поддержки или аналитические данные о встречах на основе ИИ.
Стратегически Boson AI позиционирует Higgs Audio как единое корпоративное решение для аудио на базе ИИ. Приняв Higgs Audio, компании могут получить доступ к передовым технологиям голосового ИИ с инструментами, которые понимают, рассуждают и говорят с нюансами человеческого уровня. Его двойная сила в понимании и генерации, основанная на общей инфраструктуре, обеспечивает плавную интеграцию и постоянное улучшение. Предприятия могут извлечь выгоду из согласованной платформы, на которой модели развиваются вместе, легко адаптируются и остаются на переднем крае. Boson AI предлагает основу для будущих инноваций в корпоративном секторе в мире, всё больше ориентированном на аудиоинтерфейсы.
Добавить комментарий