Искусственный интеллект и экология: тревожные тенденции и вызовы для будущего

Два исследования, анализирующие влияние искусственного интеллекта на нашу планету, принесли довольно тревожные результаты.

Greenpeace изучил выбросы, образующиеся при производстве полупроводников, используемых в чипах для ИИ, и обнаружил, что в 2024 году они увеличились в четыре раза. Этот анализ был проведён с использованием общедоступных данных.

Многие крупные производители чипов, такие как NVIDIA, зависят от компаний вроде Taiwan Semiconductor Manufacturing Co и SK Hynix Inc. в плане компонентов для графических процессоров и блоков памяти. Большая часть такого производства сосредоточена в Тайване, Южной Корее и Японии, где энергосистемы в основном работают на ископаемом топливе. Это и объясняет часть роста глобальных выбросов. Организация также утверждает, что глобальное потребление электроэнергии для нужд ИИ к 2030 году может увеличиться в 170 раз.

По данным Bloomberg, оценки Greenpeace вызвали опасения, что гонка за развитие ИИ может сорвать глобальные цели по декарбонизации. Некоммерческая организация рекомендует правительствам стран Восточной Азии перейти на возобновляемые источники энергии для производства чипов, но, похоже, происходит обратное. Южная Корея недавно объявила о планах построить заводы для производства четырёх гигаватт электроэнергии на газе. Тайвань использовал возросший спрос на электроэнергию, связанный с ИИ, как повод для расширения проектов по сжиженному природному газу и инфраструктуры энергосистемы.

Другое исследование, проведённое Международным энергетическим агентством (МЭА), было посвящено Соединённым Штатам. Анализ показал, что потребление электроэнергии центрами обработки данных, связанными с ИИ, может составить половину роста спроса на электроэнергию к 2030 году. Фактически экономика США может быть на пути к тому, чтобы потреблять больше электроэнергии для обработки данных, чем для производства всех энергоёмких товаров вместе взятых. Сюда входят алюминий, сталь, цемент и химические вещества.

По данным МЭА, спрос на электроэнергию со стороны глобальных центров обработки данных к 2030 году может более чем удвоиться и достичь примерно 945 тераватт-часов (ТВт·ч). Это больше, чем всё потребление электроэнергии в Японии, и в 30 раз больше, чем в Ирландии.

Сторонники ИИ утверждают, что огромные потребности в энергии со временем снизятся, поскольку технологии приведут к научным открытиям, которые ускорят инновации в таких областях, как производство батарей и солнечных фотоэлектрических элементов. Однако это далеко не факт.

Источник