Коммунальные устройства в наших домах и офисах не совсем соответствуют нашим потребностям. В предыдущих статьях мы обсуждали историю коммунальных вычислений и происхождение модели одиночного пользователя. Затем мы рассмотрели проблемы, возникающие из-за вопросов идентификации, конфиденциальности, безопасности, опыта и владения. Эти проблемы не решаются простым исправлением. Они требуют серьёзной переориентации в том, как эти устройства проектируются и создаются.
Эта статья посвящена моделированию коммунального устройства, которое вы хотите создать, и пониманию того, как оно вписывается в более широкий контекст. Это включает в себя взаимодействие с подключёнными службами и обмен данными с другими устройствами в домах людей.
Понимание среды в домах и офисах
Мы рассмотрели длинный список проблем, которые мешают коммунальным вычислениям соответствовать потребностям людей. Это несоответствие возникает из-за предположения, что существует единственная связь между человеком и устройством, а не между всеми людьми и их устройствами.
Доктор С. А. Апплин назвала это предположение «дизайнерским индивидуализмом»; это распространённое заблуждение, используемое технологическими организациями. Она использует этот термин в статье «Проект Aria от Facebook указывает на проблемы ответственной инновации при широком развертывании дополненной реальности и других распространённых технологий в общем пространстве»:
«К сожалению, это нередкое предположение в технологических компаниях, но это недостаток концептуального моделирования, который может вызвать большие проблемы при развертывании продуктов, основанных на этом „дизайнерском индивидуализме“, в общем пространстве (Applin, 2016b). Короче говоря, Facebook признаёт множественное число от слова „люди“, но видит их как отдельных лиц коллективно, а не как коллектив, который переплетён, взаимосвязан и существует на основе множества социальных, технологических и социотехнологических отношений, как описано в [PolySocial Reality]».
PolySocial Reality (PoSR)
PolySocial Reality (PoSR) — это теория, описанная в серии статей Апплин и Фишера (2010–настоящее время):
«[PoSR] моделирует результаты, когда все сущности в сетях отправляют синхронные и асинхронные сообщения для поддержания социальных отношений. Эти сообщения могут быть человеческими, человеко-машинными и машинно-машинными. PoSR содержит все сообщения между всеми сущностями, и мы можем использовать эту идею, чтобы понять, как различные факторы в результатах того, как сообщения отправляются и принимаются, могут влиять на нашу способность общаться, сотрудничать и, самое главное, взаимодействовать друг с другом».
В случае PoSR нам нужно учитывать, как агенты принимают решения о сообщениях между сущностями. Дизайнеры этих нечеловеческих сущностей будут принимать решения, которые влияют на все сущности в системе.
Реальность такова, что «я» существует только как часть более крупной сети. Важны связи между нами и остальной сетью. Мы объединяем все псевдоидентичности для этих различных связей, чтобы создать наше «единое» я.
Модель, которую я нашёл наиболее полезной для решения этой проблемы, пытается описать полную среду коммунального пространства. Она завершается картой связей между узлами или отношениями между сущностями. Эта паутина взаимодействий включает в себя всех людей, устройства, которые они используют, и службы, которые их опосредуют. Ключ в том, чтобы понять, как нечеловеческие сущности опосредуют людей и как эти сообщения в конечном итоге достигают человеческих актёров.
Дом — это сеть, подобная экосистеме, состоящая из людей, устройств и служб, которые взаимодействуют для создания опыта. Он также связан со службами, людьми и устройствами за пределами дома.
Как построить коммунальные устройства
При построении коммунальных устройств необходимо учитывать множество факторов. С чего начать? Вот несколько советов и предостережений:
Проводите исследование пользователей в их собственной среде
Изучение ожиданий и социальных норм — ключевая задача при создании коммунальных устройств. Ожидаемое и нормы диктуют правила среды, в которую должно вписаться ваше устройство, включая псевдоидентичности людей, их ожидания в отношении конфиденциальности и готовность мириться с дополнительными неудобствами ради безопасности. Простого опроса недостаточно. Найдите людей, которые готовы позволить вам увидеть, как они используют эти устройства в своих домах, и задайте им множество вопросов о том, как они относятся к устройствам.
Создавайте устройства для всех, кто может иметь доступ
Не фокусируйтесь на личности человека, который покупает и настраивает устройство. Вы должны учитывать личность (или её отсутствие) каждого, кто может иметь доступ. Подумайте, чувствуют ли они, что информация, собранная о них, нарушает их желание контролировать информацию (как в случае с контекстной целостностью). Это может означать, что вам нужно поставить стены, чтобы предотвратить выполнение пользователями чувствительных действий без авторизации. Используя концепцию «движка доверия» из фреймворка Zero Trust, вы должны запрашивать соответствующий уровень аутентификации перед продолжением.
Учитывайте псевдоидентичности для отдельных лиц и групп
Избегайте единичных идентичностей и сосредоточьтесь на групповых псевдоидентичностях. Если пользователи не считают эти устройства своими, почему бы не сделать так, чтобы процесс настройки отражал эти ожидания? Постройте настройку, использование и управление устройством вокруг всех, кто должен иметь право голоса в работе устройства.
Развивайтесь вместе с пространством
Со временем жизненные события будут менять среду, в которой работает устройство. Старайтесь обнаруживать эти изменения и адаптироваться соответственно. Могут появиться новые псевдоидентичности, или изменится идентичность, представляющая группу. Это похоже на переезд в новый дом. Вы можете настроить всё одним способом, только чтобы через несколько месяцев обнаружить, что есть лучшая конфигурация. Будьте в курсе этих изменений и адаптируйтесь.
Используйте поведенческие данные осторожно или не используйте их вообще
Все коммунальные устройства в конечном итоге собирают данные. Например, Spotify использует то, что вы слушаете, при построении рекомендационных систем. При работе с поведенческой информацией важна групповая идентичность, а не индивидуальная. Если вы не знаете, кто находится перед устройством, подумайте, можно ли вообще использовать эти поведенческие данные. Вместо использования индивидуальной идентичности вы можете по умолчанию использовать рекомендации групповой псевдоидентичности.
Не думайте, что автоматизация будет работать во всех контекстах
Технология прогнозирования помогает коммунальным устройствам, находя шаблоны поведения. Эти шаблоны позволяют устройству вычислять, какой контент следует отображать и потенциальное доверие. Если студент всегда слушает музыку после школы во время выполнения домашних заданий, устройство может предположить, что контекстная целостность сохраняется, если студент — единственный человек там. Эти предположения становятся проблематичными, когда часть контекста больше не понятна, например, когда у студента появляются другие одноклассники.
Не включайте все функциональные возможности службы на устройство
Все команды разработчиков продуктов рассматривают, что они должны добавить, чтобы сделать устройство «полностью функциональным» и отразить все возможности службы. Для коммунального устройства вы не можете просто думать о том, что вы могли бы поместить туда; вы также должны учитывать, что вы никогда не поместите туда. Примером может быть предоставление доступа к сообщениям Gmail из Google Home Hub. Если большинству людей не имеет смысла иметь доступ к какой-либо функции, её не должно быть там изначально. Это просто создаёт беспорядок и усложняет использование устройства.
Не думайте, что ваши устройства будут единственными
Никогда не думайте, что устройства вашей компании будут единственными в пространстве. Даже для таких крупных компаний, как Amazon, нет будущего, в котором холодильник, духовка и телевизор будут устройствами Amazon (даже если они очень стараются). Коммунальное пространство создаётся в течение длительного времени, а такие устройства, как холодильники, имеют срок службы, который может длиться десятилетия.
Не меняйте условия без выхода для владельцев
Блокировка устройства, потому что кто-то не хочет платить за подписку или не нравится новая политика использования данных, — это плохо. Это не только создаст недоверие у пользователей, но и нарушит идею о том, что они покупают что-то для своего дома.
Не требуйте личных мобильных приложений для использования устройства
Одним из плохих ограничений, которые я видел, является требование установки приложения на телефон покупателя и требование, чтобы покупатель был авторизован для использования устройства. Идентичность и безопасность не всегда необходимы, а слишком строгие требования к идентичности привязывают устройство к телефону конкретного человека.
Как узнать, что вы всё сделали правильно?
После реализации всех рекомендаций, как узнать, что вы на правильном пути? Простой способ выяснить, строите ли вы устройство, дружественное к коммунальному использованию, — это посмотреть, добавляют ли люди свои профили к устройству. Это означает связывание их учётных записей с другими службами, такими как Spotify (если вы разрешаете такое связывание). Однако не каждый захочет или сможет добавить свои учётные записи, особенно люди, которые просто проходят мимо (гости) или не могут дать законное согласие (дети).
Использование поведения для определения того, использует ли кто-то ещё устройство, может быть затруднительным. Хотя люди не меняют свои музыкальные вкусы или другие интересы быстро, они постепенно дрейфуют по пространству возможных вариантов. Мы ищем вещи, которые похожи на то, что нам нравится, но достаточно разные, чтобы быть новыми. Фактически мы видим, что большая часть наших музыкальных вкусов формируется в подростковом возрасте. Поэтому, если коммунальному устройству предлагается воспроизводить песни на другом языке или в другом жанре, в то время как личное устройство этого не делает, более вероятно, что слушает кто-то новый, чем что владелец вдруг выучил новый язык.
Сравните действия пользователей на вашем устройстве с их поведением на других платформах (например, сравните Google Home Hub на кухне с личным iPhone), чтобы определить, пользуются ли платформой новые пользователи.
Поведенческие шаблоны также можно использовать для прогнозирования демографической информации. Например, вы можете предсказать, что кто-то является родителем на основе моделей использования. Если эта уверенность высока, и вы видите только их интересы в поведенческих данных, это означает, что другие люди, находящиеся рядом с устройством, им не пользуются.
Не забывайте, что вы можете спросить самих пользователей, кто, скорее всего, будет использовать устройство. Это информация, которую вы можете собрать во время первоначальной настройки. Это может помочь убедиться, что вы не делаете неверных предположений о размещении и использовании устройства.
Наконец, рассмотрите возможность беседы с клиентами о том, как они используют устройство, какие проблемы возникают и как оно вписывается в их жизнь. Качественные исследования пользователей не заканчиваются после этапа первоначального проектирования. Вы должны быть в курсе того, как устройство изменило среду, в которую оно вписывается. Без социологов вы этого не узнаете.
Заключение
Переосмысление того, как люди совместно используют устройства в наших домах, офисах и других пространствах, является ключом к будущему повсеместных вычислений. Нам предстоит пройти долгий путь в понимании того, как контекст меняет ожидания и нормы людей в этих пространствах. Без обновления того, как мы проектируем и создаём эти устройства, созданное вами устройство станет лишь ещё одним дополнением к свалке.
Чтобы понять, как устройства используются в этих пространствах, нам нужно расширить наше мышление за пределы единого владельца и с самого начала проектировать для коммунального использования. Если мы этого не сделаем, устройства никогда не впишутся должным образом в наши общие и интимные пространства. Рассогласование между ожиданиями и тем, что предоставляется, будет расти и приведёт к более серьёзным проблемам.
Это призыв к изменению того, как мы рассматриваем устройства, интегрированные в нашу жизнь. Мы не должны предполагать, что, поскольку люди адаптивны, мы можем адаптироваться к созданным технологиям. Мы должны проектировать технологии так, чтобы они соответствовали нашей жизни, убедившись, что устройства понимают контекст, в котором они работают.
Будущее вычислений, ориентированных на контекст, является коммунальным.