Искусственный интеллект предсказывает внезапную остановку сердца за несколько дней до события
Новый прорыв в кардиологии: Искусственный интеллект теперь способен предвидеть смертельно опасные аритмии сердца за несколько дней. Это открывает возможности для трансформации кардиологической помощи. В недавнем исследовании, опубликованном в European Heart Journal, ученые продемонстрировали, как искусственный интеллект, прогнозирование и предотвращение внезапной остановки сердца могут быть тесно связаны. Исследователи из Inserm, Парижского университета Сите и группы государственных больниц Парижа (AP-HP) разработали инструмент, способный сыграть ключевую роль в предотвращении многих случаев внезапной сердечной смерти (ВСС).
Проблема внезапной сердечной смерти
Внезапная сердечная смерть является одной из ведущих причин смертности во всем мире. Часто она происходит у людей без предшествующих явных симптомов сердечных заболеваний. В большинстве случаев причиной становится фатальная аритмия, такая как фибрилляция желудочков. Скорость реакции в таких ситуациях критична. Однако возможность предсказать риск заранее могла бы спасти множество жизней. Именно здесь на помощь приходят новые технологии.
Как ИИ анализирует риск: Прогнозирование с помощью ЭКГ
Исследовательская группа под руководством Ксавье Жувена разработала модель искусственного интеллекта под названием SANDS (Sudden Arrhythmic Death Screening). Эта система анализирует данные стандартной 12-канальной электрокардиограммы (ЭКГ). Важно отметить, что используется рутинная ЭКГ, которую часто делают во время обычных медицинских осмотров. Алгоритм ИИ обучен выявлять скрытые признаки, указывающие на повышенный риск внезапной остановки сердца из-за желудочковой тахиаритмии в ближайшем будущем.
Методология исследования:
- Исследователи использовали данные крупного парижского регистра Paris-SDEC. Этот регистр собирает информацию о случаях внезапной сердечной смерти в Париже и его окрестностях с 2011 года.
- В анализ были включены данные почти 25 000 человек, проходивших ЭКГ в период с 2011 по 2021 год.
- Из них было отобрано 159 пациентов, перенесших внезапную сердечную смерть в течение 14 дней после снятия ЭКГ.
- Контрольную группу составили 733 человека, сопоставимых по возрасту и полу, у которых ВСС не произошла.
- ИИ анализировал ЭКГ, снятые за 1-14 дней до события (у пациентов с ВСС) или в аналогичный период (у контрольной группы).
Результаты прогнозирования ИИ
Модель SANDS показала высокую точность в прогнозировании риска. Особенно эффективным ИИ оказался при предсказании событий, которые должны были произойти в течение 1-3 дней после снятия ЭКГ. Алгоритм смог идентифицировать пациентов с высоким риском, анализируя тонкие изменения в электрической активности сердца, которые часто остаются незамеченными при стандартной интерпретации ЭКГ человеком. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования внезапной остановки сердца доказало свою перспективность.
Потенциал для клинического применения
Что это значит для медицины?
Интеграция такого инструмента ИИ в клиническую практику может революционизировать подход к профилактике ВСС.
- Раннее выявление: Врачи смогут выявлять пациентов с высоким риском за несколько дней до потенциального события.
- Профилактические меры: Это даст время для принятия превентивных мер. Например, можно имплантировать кардиовертер-дефибриллятор (ИКД). Этот прибор отслеживает сердечный ритм и наносит электрический разряд для восстановления нормальной работы сердца при возникновении опасной аритмии.
- Массовый скрининг: Поскольку анализ проводится на основе стандартной ЭКГ, технологию потенциально можно использовать для массового скрининга населения.
Будущие шаги и ограничения
Хотя результаты обнадёживают, исследователи подчёркивают необходимость дальнейшей работы. Текущее исследование было ретроспективным. Это значит, что ИИ анализировал уже имеющиеся данные. Теперь требуются проспективные исследования. В них ИИ будет использоваться для прогнозирования риска у пациентов в реальном времени. Это позволит подтвердить его эффективность в клинических условиях. Важно также отметить, что модель фокусируется на ВСС, вызванной аритмиями. Другие причины внезапной смерти требуют отдельных подходов.
Тем не менее, данное исследование — важный шаг вперед. Оно демонстрирует огромный потенциал искусственного интеллекта в прогнозировании внезапной остановки сердца и открывает путь к более проактивной и персонализированной кардиологической помощи.
Добавить комментарий