Метка: Обучение с подкреплением
-
DeepCoder-14B-Preview: революция в генерации кода с помощью искусственного интеллекта
Спрос на интеллектуальную генерацию кода и автоматизированные решения в программировании резко возрос из-за усложнения программного обеспечения и необходимости повышения продуктивности разработчиков. Хотя в области обработки естественного языка и моделей общего рассуждения произошли значительные прорывы, в сфере кодирования прогресс был более медленным. Это отставание в основном объясняется нехваткой высококачественных, проверяемых наборов данных, критически важных для эффективного…
-
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): новый этап в разработке систем автономного вождения
В последние годы машинное обучение и, в частности, метод обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) стали ключевыми направлениями исследований в области искусственного интеллекта. Этот подход позволяет агентам обучаться на основе взаимодействия с окружающей средой и получать награды за правильные действия. Одним из перспективных применений RL является разработка систем автономного вождения, где алгоритмы должны быстро и…
-
Обучение с подкреплением против фантомных пробок: Эксперимент с участием 100 автомобилей на реальной трассе.
Мы вывели 100 автомобилей, управляемых с помощью обучения с подкреплением (RL), на шоссе в час пик. Нашей целью была **оптимизация трафика с помощью обучения с подкреплением** для сглаживания заторов и снижения расхода топлива для всех участников движения. Мы стремились побороть “фантомные пробки” — эти раздражающие замедления и ускорения, у которых часто нет явной причины, но…