Ранние признаки аутизма: как поведение младенца в 9 месяцев помогает выявить риски

Аутизм обычно диагностируется у детей в возрасте от 3 до 5 лет, но исследователи изучают возможность выявления признаков аутизма уже в первый год жизни. В первом отчёте своего лонгитюдного исследования учёные Эрин Андрес и Стивен Шейнкopf из Центра аутизма и нейроразвития Томпсона при Университете Миссури обнаружили, что поведение в 9 месяцев может указывать на вероятность … Читать далее

Хамза Тахир о ZenML: путь от стартапа до экосистемы с открытым исходным кодом для MLOps

### Интервью с Хамзой Тахиром, соучредителем и CTO ZenML **Вопрос:** От первых проектов до ZenML: учитывая ваш богатый опыт в разработке программного обеспечения и машинном обучении — от новаторских проектов, таких как BudgetML, до сооснования ZenML и создания производственных конвейеров на maiot.io — как ваш личный путь повлиял на подход к созданию экосистемы с открытым … Читать далее

Программируемые логические интегральные схемы в эпоху Edge AI: как Lattice Semiconductor меняет правила игры

Хусейн Осман — ветеран полупроводниковой отрасли с более чем двадцатилетним опытом вывода на рынок продуктов на базе кремния и программного обеспечения, которые объединяют решения для сенсорики, обработки данных и подключения. Он специализируется на инновационных решениях, которые приносят пользу конечным пользователям. За последние пять лет он руководил разработкой стратегии решения sensAI и выведением его на рынок … Читать далее

Как машинное обучение помогает прогнозировать общественную поддержку климатической политики: исследование междисциплинарной команды

Понимание общественной поддержки климатической политики имеет решающее значение для разработки эффективных стратегий по снижению последствий изменения климата. Однако прогнозирование поддержки политики долгое время было сложной задачей из-за множества факторов, влияющих на общественное мнение. Междисциплинарная команда исследователей под руководством профессора Асима Зии из Университета Вермонта, в которую также входят профессор Кэтрин Лакассе из Колледжа Род-Айленд, профессор … Читать далее

Простая идея, которая решает сложные задачи в моделировании систем

В процессе совершенствования прецизионной инженерии появился новый метод, позволяющий преодолеть ограничения существующих технологий моделирования. Исследователи под руководством профессора Юнь Ли из Шэньчжэньского института перспективных исследований Университета электронной науки и технологий Китая предложили практическое решение, основанное на серой модели пространства состояний (SSM). Эта модель сочетает простоту, точность и прозрачность для динамического моделирования. **Серая модель пространства состояний … Читать далее

Как большие языковые модели помогают создавать новые молекулы: инновационный подход к фармацевтике

### Генерация молекул с помощью больших языковых моделей Процесс поиска молекул с нужными свойствами для создания новых лекарств и материалов трудоёмок и затратен. Он требует огромных вычислительных ресурсов и месяцев работы человека, чтобы сузить круг потенциальных кандидатов. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, могут упростить этот процесс. Однако заставить LLM понимать атомы и связи, … Читать далее

Как крупные языковые модели помогают в открытии новых молекул: инновационный подход к разработке лекарств

### Крупные языковые модели для открытия молекул Процесс поиска молекул с нужными свойствами для создания новых лекарств и материалов трудоёмок и затратен. Он требует огромных вычислительных ресурсов и месяцев работы человека, чтобы сузить круг потенциальных кандидатов. Крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, могут упростить этот процесс. Однако заставить LLM понимать атомы и связи, которые … Читать далее

Новый метод оценки отчётов радиологов: повышение точности диагностики с помощью машинного обучения

Новый метод оценки и повышения надёжности диагностических отчётов радиологов открывает новые горизонты в медицинской диагностике. Исследователи разработали инновационную систему, которая позволяет более точно оценивать качество и надёжность отчётов, составленных радиологами. Это может значительно улучшить процесс диагностики и лечения пациентов. Как работает новый метод Метод основан на анализе больших объёмов данных, собранных из различных медицинских учреждений. … Читать далее

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): новый этап в разработке систем автономного вождения

В последние годы машинное обучение и, в частности, метод обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) стали ключевыми направлениями исследований в области искусственного интеллекта. Этот подход позволяет агентам обучаться на основе взаимодействия с окружающей средой и получать награды за правильные действия. Одним из перспективных применений RL является разработка систем автономного вождения, где алгоритмы должны быстро и … Читать далее

Дроны-ищейки: революция в обнаружении запахов с помощью антенн мотыльков

**Дрон, ищущий запах: как антенна мотылька помогает в поиске** Учёные разработали уникальный дрон, который использует антенну мотылька для поиска запахов. Это открытие может привести к созданию новых технологий для обнаружения химических веществ, которые используются в различных областях, от медицины до экологии. Как работает дрон, ищущий запах Дрон оснащён антенной мотылька, которая способна улавливать запахи. Когда … Читать далее

Waymo и будущее приватности: как данные с камер в салоне меняют игру

Компания Waymo, занимающаяся разработкой автономных транспортных средств, планирует использовать данные с камер, установленных в салоне автомобилей. Эти данные могут быть применены для обучения моделей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и для продажи рекламы. Использование данных с камер в салоне Waymo может использовать данные с камер в салоне для различных целей. Одна из них — улучшение алгоритмов … Читать далее

Meta против обмана: Топ-менеджер опровергает подтасовку результатов Llama 4

Топ-менеджер Meta опроверг слухи о том, что компания искусственно завысила результаты тестов своей новой ИИ-модели **Llama 4**. Ахмад Аль-Дале, вице-президент Meta по генеративному ИИ, в понедельник в соцсети X (ранее Twitter) заявил, что информация о специальной подгонке модели под бенчмарки не соответствует действительности. Он подчеркнул, что утверждения о целенаправленном обучении модели для хороших показателей в … Читать далее

IBM z17: Мейнфрейм для эры искусственного интеллекта

Компания IBM представила новейшую версию своего мейнфрейма, разработанную с учетом потребностей эпохи искусственного интеллекта (ИИ). 7 апреля 2024 года компания анонсировала IBM z17 — следующее поколение своих мейнфрейм-компьютеров. Эта система создана для ускорения внедрения ИИ в крупных организациях. Она использует новейшие технологии для обработки данных прямо на платформе. Новый мейнфрейм IBM z17 для эпохи ИИ … Читать далее

Искусственный интеллект повышает точность “вероятно”: как сделать отчеты радиологов надежнее

Новый метод позволяет оценить и повысить надежность диагностических отчетов радиологов. Он помогает врачам выбирать формулировки, более точно отражающие вероятность наличия определенных состояний на рентгеновских снимках. Часто используемые расплывчатые фразы могут приводить к недопониманию и ошибкам в лечении. Проблема неопределенности в радиологии Радиологи часто сталкиваются с неопределенностью при интерпретации медицинских изображений, таких как рентген или КТ. … Читать далее

Коллективный разум: Искусственный интеллект будущего объединит усилия для решения глобальных задач

Коллективный искусственный интеллект: Ученые рисуют будущее в духе Star Trek Ведущие ученые в области информатики из таких институтов, как Университет Лафборо, MIT и Йель, представили концепцию будущего искусственного интеллекта. Их видение перекликается с научной фантастикой. В частности, оно напоминает объединенный разум из вселенной «Звездного пути». Ученые предполагают создание не единого сверхразума, а сети ИИ-модулей. Эти … Читать далее