Neuro Sova

Метка: машинное обучение

  • Ранние признаки аутизма: как поведение младенца в 9 месяцев помогает выявить риски

    Аутизм обычно диагностируется у детей в возрасте от 3 до 5 лет, но исследователи изучают возможность выявления признаков аутизма уже в первый год жизни. В первом отчёте своего лонгитюдного исследования учёные Эрин Андрес и Стивен Шейнкopf из Центра аутизма и нейроразвития Томпсона при Университете Миссури обнаружили, что поведение в 9 месяцев может указывать на вероятность…

  • Хамза Тахир о ZenML: путь от стартапа до экосистемы с открытым исходным кодом для MLOps

    ### Интервью с Хамзой Тахиром, соучредителем и CTO ZenML **Вопрос:** От первых проектов до ZenML: учитывая ваш богатый опыт в разработке программного обеспечения и машинном обучении — от новаторских проектов, таких как BudgetML, до сооснования ZenML и создания производственных конвейеров на maiot.io — как ваш личный путь повлиял на подход к созданию экосистемы с открытым…

  • Программируемые логические интегральные схемы в эпоху Edge AI: как Lattice Semiconductor меняет правила игры

    Хусейн Осман — ветеран полупроводниковой отрасли с более чем двадцатилетним опытом вывода на рынок продуктов на базе кремния и программного обеспечения, которые объединяют решения для сенсорики, обработки данных и подключения. Он специализируется на инновационных решениях, которые приносят пользу конечным пользователям. За последние пять лет он руководил разработкой стратегии решения sensAI и выведением его на рынок…

  • Как машинное обучение помогает прогнозировать общественную поддержку климатической политики: исследование междисциплинарной команды

    Понимание общественной поддержки климатической политики имеет решающее значение для разработки эффективных стратегий по снижению последствий изменения климата. Однако прогнозирование поддержки политики долгое время было сложной задачей из-за множества факторов, влияющих на общественное мнение. Междисциплинарная команда исследователей под руководством профессора Асима Зии из Университета Вермонта, в которую также входят профессор Кэтрин Лакассе из Колледжа Род-Айленд, профессор…

  • Простая идея, которая решает сложные задачи в моделировании систем

    В процессе совершенствования прецизионной инженерии появился новый метод, позволяющий преодолеть ограничения существующих технологий моделирования. Исследователи под руководством профессора Юнь Ли из Шэньчжэньского института перспективных исследований Университета электронной науки и технологий Китая предложили практическое решение, основанное на серой модели пространства состояний (SSM). Эта модель сочетает простоту, точность и прозрачность для динамического моделирования. **Серая модель пространства состояний…

  • Как большие языковые модели помогают создавать новые молекулы: инновационный подход к фармацевтике

    ### Генерация молекул с помощью больших языковых моделей Процесс поиска молекул с нужными свойствами для создания новых лекарств и материалов трудоёмок и затратен. Он требует огромных вычислительных ресурсов и месяцев работы человека, чтобы сузить круг потенциальных кандидатов. Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, могут упростить этот процесс. Однако заставить LLM понимать атомы и связи,…

  • Как крупные языковые модели помогают в открытии новых молекул: инновационный подход к разработке лекарств

    ### Крупные языковые модели для открытия молекул Процесс поиска молекул с нужными свойствами для создания новых лекарств и материалов трудоёмок и затратен. Он требует огромных вычислительных ресурсов и месяцев работы человека, чтобы сузить круг потенциальных кандидатов. Крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, могут упростить этот процесс. Однако заставить LLM понимать атомы и связи, которые…

  • Новый метод оценки отчётов радиологов: повышение точности диагностики с помощью машинного обучения

    Новый метод оценки и повышения надёжности диагностических отчётов радиологов открывает новые горизонты в медицинской диагностике. Исследователи разработали инновационную систему, которая позволяет более точно оценивать качество и надёжность отчётов, составленных радиологами. Это может значительно улучшить процесс диагностики и лечения пациентов. Как работает новый метод Метод основан на анализе больших объёмов данных, собранных из различных медицинских учреждений.…

  • Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): новый этап в разработке систем автономного вождения

    В последние годы машинное обучение и, в частности, метод обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) стали ключевыми направлениями исследований в области искусственного интеллекта. Этот подход позволяет агентам обучаться на основе взаимодействия с окружающей средой и получать награды за правильные действия. Одним из перспективных применений RL является разработка систем автономного вождения, где алгоритмы должны быстро и…

  • Дроны-ищейки: революция в обнаружении запахов с помощью антенн мотыльков

    **Дрон, ищущий запах: как антенна мотылька помогает в поиске** Учёные разработали уникальный дрон, который использует антенну мотылька для поиска запахов. Это открытие может привести к созданию новых технологий для обнаружения химических веществ, которые используются в различных областях, от медицины до экологии. Как работает дрон, ищущий запах Дрон оснащён антенной мотылька, которая способна улавливать запахи. Когда…