Метка: language model training
-
Как сократить длину ответов больших языковых моделей без потери качества: двухэтапный подход RL
Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) значительно улучшили их способности к рассуждению, особенно благодаря дообучению с помощью метода обучения с подкреплением (RL). Первоначально модели обучаются с использованием контролируемого обучения для прогнозирования токенов, а затем подвергаются дообучению с помощью RL, исследуя различные пути рассуждений для получения правильных ответов. Этот процесс похож на то, как…