Neuro Sova

Метка: генеративный искусственный интеллект

  • Как обеспечить безопасность данных в эпоху искусственного интеллекта: многоуровневое хранилище как решение

    Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) привело к росту потребности в надлежащем управлении данными, и компании теперь вынуждены обеспечивать зрелость данных. Во всём мире многие компании либо используют ИИ, либо изучают возможности его применения: более 82% активно применяют или рассматривают возможность использования ИИ в своих бизнес-операциях. Однако, по данным Gartner, только 14% киберлидеров могут сбалансировать эффективное использование…

  • Неконтролируемая адаптация базовых моделей искусственного интеллекта: новые горизонты в обучении без размеченных данных

    Основы модели искусственного интеллекта, часто представляющие собой массивные нейронные сети, обученные на обширных текстовых и графических данных, значительно изменили подход к выполнению задач, связанных с языком и зрением. Эти модели предназначены не для выполнения одной конкретной задачи, а для обобщения широкого спектра задач за счёт использования своих знаний, полученных в процессе предварительного обучения. После обучения…

  • Мозговые имплантаты и интерфейсы „мозг-компьютер“: от фантастики до реальности

    В классическом фильме 1987 года «Робокоп» погибший детройтский полицейский Алекс Мёрфи возрождается в виде киборга. У него роботизированное тело и полноценный интерфейс «мозг-компьютер», который позволяет ему управлять своими движениями силой мысли. Он может получать доступ к онлайн-информации, например, к лицам подозреваемых, использовать искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения угроз, а его человеческие воспоминания интегрированы с машинными.…

  • Оптимизация логического вывода в системах искусственного интеллекта: как модели рассуждений учатся понимать свою правоту

    Системы искусственного интеллекта добились значительных успехов в имитации рассуждений, характерных для человека, особенно в области математики и логики. Эти модели не просто генерируют ответы — они проходят через серию логических шагов для достижения выводов, предлагая понимание того, как и почему получаются эти ответы. Такое пошаговое рассуждение, часто называемое цепочкой мыслей (Chain-of-Thought, CoT), стало жизненно важным…

  • Как большие языковые модели помогают врачам в постановке дифференциального диагноза: исследование эффективности AMIE

    Разработка точного дифференциального диагноза (ДД) является основополагающей частью медицинской помощи. Обычно это достигается путём поэтапного процесса, который объединяет историю болезни пациента, физикальное обследование и диагностические тесты. С развитием больших языковых моделей (LLM) появляется всё больше возможностей для поддержки и автоматизации части этого диагностического процесса с помощью интерактивных инструментов на основе искусственного интеллекта. В отличие от…

  • OLMoTrace: новый инструмент для повышения прозрачности больших языковых моделей

    ### Понимание пределов прозрачности больших языковых моделей По мере того как большие языковые модели (LLM) становятся основой для всё большего числа приложений — от поддержки принятия решений в бизнесе до образования и научных исследований — возрастает необходимость понимания их внутреннего механизма принятия решений. Основная проблема остаётся прежней: как определить, откуда берётся ответ модели? Большинство LLM…

  • Сенат США обсуждает Закон о чистом облаке: новые экологические стандарты для дата-центров и криптодобычи

    Согласно сообщению Bloomberg от 11 апреля, в Сенате США обсуждается законопроект, который может ввести штрафы для дата-центров, обслуживающих блокчейн-сети и модели искусственного интеллекта, если они превысят федеральные целевые показатели выбросов. Законопроект, возглавляемый сенаторами-демократами Шелдоном Уайтхаусом и Джоном Феттерманом, направлен на решение экологических проблем, связанных с растущим спросом на энергию, и защиту домохозяйств от повышения счетов…

  • VLM2VEC: как новая модель объединяет визуальные и текстовые данные

    Многомодальные встраивания объединяют визуальные и текстовые данные в единое пространство представлений, позволяя системам осмысленно понимать и связывать изображения и язык. Эти встраивания поддерживают различные задачи, включая ответы на вопросы по визуальному контенту, поиск, классификацию и привязку. Технология особенно важна для моделей искусственного интеллекта, которые интерпретируют реальный контент через визуальную и лингвистическую призмы, например, для анализа…

  • Искусственный интеллект в расчёте заработной платы: от автоматизации рутинных задач до стратегического планирования

    Расчёт заработной платы переживает трансформацию. Раньше его считали чисто административной задачей, но теперь признают тем, чем он является на самом деле: богатым и неиспользованным источником данных, которые могут влиять на бизнес-решения в области HR, финансов и операций. И всё же, в то время как другие области бизнеса, от обслуживания клиентов до выявления мошенничества, активно внедряют…

  • Recall в Windows 11 Copilot+: новые возможности и вопросы конфиденциальности

    Microsoft постепенно внедряет новые функции предварительного просмотра для участников программы Windows Insiders, включая Recall — функцию, которая с момента своего анонса вызывает опасения у критиков по поводу безопасности и конфиденциальности. Изначально планировалось, что эта функция будет доступна в предварительном просмотре на всех компьютерах с Windows 11 Copilot+, когда в июне прошлого года на рынок поступит…