concise reasoning

Kimi-VL: революция в мультимодальном искусственном интеллекте

от

Мультимодальный искусственный интеллект позволяет машинам обрабатывать и анализировать различные форматы входных данных, такие как изображения, текст, видео и сложные документы. Этот подход привлекает всё больше внимания, поскольку традиционные языковые модели, несмотря на свою мощь, оказываются недостаточными при работе с визуальными данными или при интерпретации контекста, охватывающего несколько типов входных данных. Реальный мир по своей природе … Читать далее

Как сократить длину ответов больших языковых моделей без потери качества: двухэтапный подход RL

от

Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) значительно улучшили их способности к рассуждению, особенно благодаря дообучению с помощью метода обучения с подкреплением (RL). Первоначально модели обучаются с использованием контролируемого обучения для прогнозирования токенов, а затем подвергаются дообучению с помощью RL, исследуя различные пути рассуждений для получения правильных ответов. Этот процесс похож на то, как … Читать далее