Метка: artificial intelligence

  • Kimi-VL: революция в мультимодальном искусственном интеллекте

    Мультимодальный искусственный интеллект позволяет машинам обрабатывать и анализировать различные форматы входных данных, такие как изображения, текст, видео и сложные документы. Этот подход привлекает всё больше внимания, поскольку традиционные языковые модели, несмотря на свою мощь, оказываются недостаточными при работе с визуальными данными или при интерпретации контекста, охватывающего несколько типов входных данных. Реальный мир по своей природе…

  • NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1: революция в эффективности искусственного интеллекта

    С ростом использования искусственного интеллекта в цифровой инфраструктуре предприятия и разработчики сталкиваются с возрастающим давлением, необходимостью балансировать вычислительные затраты с производительностью, масштабируемостью и адаптивностью. Быстрый прогресс в области больших языковых моделей (LLM) открыл новые горизонты в понимании естественного языка, рассуждении и диалоговом искусственном интеллекте. Однако их размер и сложность часто приводят к неэффективности, которая препятствует…

  • Как обеспечить конфиденциальность данных в искусственном интеллекте: фреймворк PAC Privacy и его преимущества

    Защита конфиденциальности данных имеет свою цену. Существуют методы обеспечения безопасности, которые защищают чувствительные данные пользователей, такие как адреса клиентов, от злоумышленников, которые могут попытаться извлечь их из моделей искусственного интеллекта. Однако эти методы часто снижают точность моделей. Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) недавно разработали фреймворк, основанный на новой метрике конфиденциальности под названием PAC Privacy.…

  • Искусственный интеллект и экология: тревожные тенденции и вызовы для будущего

    Два исследования, анализирующие влияние искусственного интеллекта на нашу планету, принесли довольно тревожные результаты. Greenpeace изучил выбросы, образующиеся при производстве полупроводников, используемых в чипах для ИИ, и обнаружил, что в 2024 году они увеличились в четыре раза. Этот анализ был проведён с использованием общедоступных данных. Многие крупные производители чипов, такие как NVIDIA, зависят от компаний вроде…