Сегодня бизнес во многом полагается на искусственный интеллект (ИИ) для выполнения важных задач, таких как обработка вопросов клиентов, выявление финансовых рисков, управление цепочками поставок и поддержка медицинских решений. ИИ помогает повысить скорость и точность, но также несёт в себе риски, которые не покрываются старыми страховыми полисами.
ИИ может принимать неверные решения, предоставлять ложную информацию или выходить из строя из-за проблем с программным обеспечением или предвзятых данных. Эти проблемы могут привести к дорогостоящим судебным искам, штрафам со стороны регулирующих органов и ущербу для репутации компании.
Понимание роста рисков, связанных с ИИ в бизнесе
Использование ИИ в бизнесе значительно выросло за последние годы. К концу 2024 года исследования показали, что более 70% компаний в таких областях, как финансы, здравоохранение, производство и розничная торговля, уже используют инструменты ИИ. Например, McKinsey & Company сообщила, что около 78% организаций внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции к концу 2024 года.
Boston Consulting Group также обнаружила, что 74% компаний сталкиваются с трудностями при масштабировании ценности от ИИ, что указывает на проблемы, несмотря на широкое внедрение.
ИИ приносит новые риски, отличные от старых технологий. Один из основных рисков — галлюцинации ИИ, когда ИИ выдаёт ложные или вводящие в заблуждение ответы. Например, языковая модель может сказать что-то, что звучит правильно, но на самом деле неверно. Это может привести к неправильным решениям, основанным на неверной информации.
Другой риск — дрейф модели. Со временем модели ИИ могут стать менее точными из-за изменения данных. Если ИИ для обнаружения мошенничества дрейфует, он может пропустить новые схемы мошенничества и привести к потерям или ущербу для репутации.
Существуют и другие риски. Злоумышленники могут повредить данные для обучения ИИ, что называется отравлением данных, что может привести к неправильному поведению ИИ. Проблемы конфиденциальности, предвзятости и этические вопросы становятся всё более актуальными.
Что такое страхование ответственности за ИИ и что оно покрывает?
Страхование ответственности за ИИ — это специальный вид страхования, созданный для заполнения пробелов, оставленных традиционным страхованием, таким как страхование от ошибок и упущений (E&O) и общая ответственность бизнеса (CGL). Регулярные полисы часто рассматривают проблемы ИИ как обычные технические ошибки или киберриски, но страхование ответственности за ИИ фокусируется на рисках, связанных с тем, как системы ИИ спроектированы, используются и управляются.
Это страхование обычно покрывает:
* сбои в работе систем ИИ, которые приводят к финансовым потерям или вреду;
* ложные или вводящие в заблуждение выходные данные ИИ, иногда называемые галлюцинациями ИИ;
* несанкционированное использование данных или интеллектуальной собственности в моделях ИИ;
* штрафы и пени за нарушение новых законов об ИИ, таких как Закон ЕС об ИИ, который может налагать штрафы до 6% от мирового дохода;
* утечки данных или проблемы с безопасностью, связанные с интеграцией ИИ;
* судебные издержки, связанные с исками или расследованиями, связанными со сбоями ИИ.
Кто должен рассмотреть возможность страхования ответственности за ИИ? Примеры использования и отрасли
Страхование ответственности за ИИ важно для бизнеса, использующего технологию ИИ. Риски, связанные с ИИ, могут различаться в зависимости от отрасли и того, как ИИ применяется. Компании должны проанализировать свою подверженность сбоям ИИ, юридическим проблемам и финансовым рискам, чтобы решить, нужна ли им эта страховка.
Некоторые отрасли сталкиваются с более высокими рисками, связанными с ИИ:
* Здравоохранение. ИИ помогает в диагностике и лечении, но ошибки могут нанести вред пациентам и вызвать проблемы с ответственностью.
* Финансы. ИИ используется для принятия кредитных решений и обнаружения мошенничества. Ошибки могут привести к несправедливым решениям, потерям или нормативным проблемам.
* Автономные транспортные средства. Самоуправляемые автомобили полагаются на ИИ, поэтому аварии, вызванные ошибками ИИ, нуждаются в страховой защите.
* Маркетинг и контент. Генеративный ИИ создаёт контент, который может нарушать авторские права или распространять неверную информацию, что может привести к юридическим проблемам.
* Кибербезопасность. Системы ИИ обнаруживают угрозы, но могут выйти из строя из-за атак или ошибок, что может привести к утечкам данных и ответственности.
Кто нуждается в страховании ответственности за ИИ?
* Разработчики ИИ и технологические фирмы. Они сталкиваются с такими рисками, как предвзятость, неправильные выходные данные и споры об интеллектуальной собственности при создании ИИ.
* Компании, использующие инструменты ИИ. Компании, которые используют ИИ, созданный другими, нуждаются в защите, если эти инструменты выйдут из строя или создадут проблемы с безопасностью.
* Менеджеры по рискам и руководители. Они должны оценивать риски, связанные с ИИ, в своих организациях и обеспечивать надлежащее страховое покрытие.
По мере того как ИИ становится всё более распространённым, страхование ответственности за ИИ становится жизненно важной защитой для бизнеса, управляющего рисками, связанными с ИИ.
Реальные примеры и извлечённые уроки
Реальные примеры показывают, как сбои ИИ могут создать большие проблемы для бизнеса. Хотя страхование ответственности за ИИ всё ещё является новым, некоторые случаи доказывают, почему оно необходимо.
В 2023 году адвокат в Нью-Йорке попал в неприятности из-за того, что представил юридический документ с выдуманными ссылками на дела, созданными ChatGPT. Суд постановил, что адвокат не проверил точность ИИ, что привело к юридическим санкциям.
В 2024 году чат-бот Air Canada ошибочно пообещал скидку в связи с утратой близких, но авиакомпания не выполнила это обещание. Это вызвало юридический спор, и суд постановил, что Air Canada должна выплатить клиенту компенсацию. Это показывает, как неверная информация, созданная ИИ, может привести к юридическим и финансовым рискам.
Мошенничество с использованием дипфейков представляет собой растущую угрозу для бизнеса. Например, британская энергетическая компания потеряла 243 000 долларов после того, как преступники использовали сгенерированные ИИ голоса для подделки голоса руководителя и обманули компанию.
Из этих инцидентов ясно, что сбои ИИ могут привести к судебным искам, штрафам и ущербу для репутации. Обычное страхование часто не покрывает риски, связанные с ИИ, поэтому бизнесу необходимо страхование ответственности за ИИ.
Вывод
ИИ становится жизненно важной частью многих предприятий, но также несёт в себе новые риски, которые старое страхование не покрывает должным образом. Сбои, такие как неверные решения, вводящая в заблуждение информация и угрозы безопасности, могут нанести серьёзный финансовый, юридический и репутационный ущерб. Реальные случаи показывают, что эти риски реальны и растут.
Страхование ответственности за ИИ предлагает защиту специально для этих задач. Оно помогает предприятиям покрывать расходы, связанные с ошибками ИИ, юридическими исками и мошенничеством, одновременно поддерживая соблюдение новых законов.
Бизнес в таких областях, как здравоохранение, финансы и кибербезопасность, особенно нуждается в таком страховании. По мере роста использования ИИ регулярное рассмотрение и обновление страховки важно для обеспечения защиты. Страхование ответственности за ИИ больше не является необязательным; это необходимый шаг для управления рисками и обеспечения безопасности бизнеса в мире, где ИИ играет всё большую роль с каждым днём.