🚀 Исследователи из Гонконгского университета науки и технологий создали инновационную модель для изучения сыпучих материалов — почв, песка и порошков! 🌍 Она учитывает динамическое взаимодействие частиц, воздуха и воды, что позволяет точнее прогнозировать оползни 🚨, улучшать ирригационные системы 💧 и оптимизировать процессы в фармацевтике 💊.
🧪 Раньше модели не справлялись с анализом частично насыщенных сред, где ключевую роль играют капиллярные силы 🌡️ и вязкость. Новая система PUA-DEM, опубликованная в PNAS, ломает шаблоны! 💡 Она учитывает физические законы, чтобы предсказывать движение жидкости, частиц и изменение давления в любых условиях — от сухих до полностью насыщенных.
🏗️ Эта модель уже может изменить геотехнику, экологию и промышленность. Например:
- Раннее обнаружение оползней с помощью симуляций;
- Оптимизация сельского хозяйства через анализ удержания воды 🌾;
- Повышение эффективности добычи нефти и секвестрации углерода 🔋;
- Улучшение качества лекарств за счет контроля обработки порошков.
☕ В пищевой индустрии модель поможет создавать идеальную текстуру кофе, сахара и детского питания, сокращая отходы!
📈 Профессор Чжао Цзидун подчеркивает: «PUA-DEM позволяет изучать микроскопические процессы, такие как образование капиллярных мостиков, чтобы прогнозировать макроскопические явления — например, обрушение почвы».
🔮 Команда планирует добавить в модель анализ частиц сложной формы и эффектов смачиваемости. Это приблизит лабораторные расчёты к реальным условиям!
Исследование поддержано Гонконгским университетом науки и технологий. 🌟