Использование ИИ для написания кода стало невероятно популярным благодаря обещаниям ускорения и упрощения работы разработчиков. Однако это привело и к другому эффекту: резкому росту объёмов кода, а значит — к увеличению риска ошибок, вызывающих сбои или другие проблемы. Израильский стартап Lightrun, разработавший платформу мониторинга для выявления и исправления ошибок до их возникновения, объявил о привлечении $70 млн в рамках раунда Series B. Это финансирование подчёркивает не только потребность рынка в подобных инструментах, но и успех Lightrun в её удовлетворении.
Новый инвестор Accel совместно с предыдущим участником раунда Insight Partners выступил со-лидером финансирования при участии Citi, Glilot Capital, GTM Capital и Sorenson Capital. Общая сумма привлечённых средств компании достигла $110 млн, включая Series A под руководством Insight, о котором мы писали в 2021 году.
Стартап не раскрывает оценку, но есть признаки его успешного развития. Во-первых, в списке клиентов Lightrun значатся такие компании, как Citi (выступивший стратегическим инвестором), ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce и SAP. Во-вторых, продукт компании идеально вписывается в текущие рыночные тренды. В июле 2024 года Lightrun представил AI-инструмент для отладки в интегрированных средах разработки (IDE) — Runtime Autonomous AI Debugger. Хотя платформа уже демонстрировала впечатляющие результаты, именно этот продукт ответил на вызовы эпохи ИИ: рост объёмов кода и сопутствующих проблем.
Выручка компании выросла в 4,5 раза с момента запуска, что привлекло инвесторов. Андрей Брасовяну из Accel, курировавший сделку, отметил, что наблюдал за Lightrun годами, но решил инвестировать после выхода нового продукта: «Всё сошлось в прошлом году. Они ускорили рост в корпоративном сегменте именно благодаря ИИ».
Основатель и CEO Lightrun Илан Пелег, в прошлом чемпион Израиля в беге на средние дистанции (4 национальных титула, топ-16 в Европе), понимает важность своевременности. По его словам, хотя на рынке представлены десятки инструментов мониторинга (например, Datadog и AppDynamics), ни один не достиг «святого Грааля»: возможности не только отслеживать код в продакшене, но и прогнозировать его взаимодействие с существующими системами, минимизируя затраты на устранение сбоев.
«Код становится дешёвым, но ошибки — дорогими», — отмечает Пелег. Сейчас, по его словам, отрасль достигла переломного момента: автоматизация на базе ИИ позволяет разработчикам выпускать больше кода, но исправление ошибок остаётся рутинным процессом.
Прорыв Lightrun заключается в создании набора инструментов, который анализирует код ещё на этапе IDE, предсказывает его поведение в продакшене и автоматически вносит корректировки для предотвращения сбоев. Это достигается за счёт AI-симуляций, моделирующих взаимодействие кода с рабочей средой. «В этом наша уникальность», — подчёркивает Пелег.
Компания рассматривает несколько направлений развития, включая инструменты для кибербезопасности и решения, интегрированные непосредственно в процесс написания кода. Однако пока фокус остаётся на совершенствовании продуктов для IDE. «Мы смягчаем всё, что угрожает стабильности, — говорит Пелег, — но не исключаем специализированные инструменты в будущем».
Что касается ассистентов для написания кода, они «могут появиться позже», но даже решение задачи исправления ошибок после внедрения кода остаётся сложной и масштабной проблемой. По оценкам, от 30% до 60% инцидентов в продакшене вызваны ошибками в коде — как написанном людьми, так и сгенерированном ИИ. Lightrun стремится создать универсальное решение для их обнаружения и устранения, независимо от происхождения кода.