Искусственный интеллект

API Mistral Agents позволяет разработчикам создавать интеллектуальных модульных агентов, наделённых широким спектром возможностей. Основные функции:* Поддержка различных мультимодальных моделей, охватывающих взаимодействие как с текстом, так и с изображениями.* Память разговора, позволяющая агентам сохранять контекст при нескольких сообщениях пользователя.* Гибкость взаимодействия с отдельными моделями, автономными агентами или координация между несколькими агентами в одном потоке.* Встроенный доступ … Читать далее

Системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, дают правдоподобные ответы на любые вопросы. Однако они не всегда показывают пробелы в своих знаниях или области, в которых они неуверенны. Эта проблема может иметь серьёзные последствия, поскольку ИИ всё чаще используется для разработки лекарств, синтеза информации и управления автономными транспортными средствами. Компания Themis AI, созданная на базе MIT, … Читать далее

Рост популярности больших языковых моделей с открытым исходным кодом, таких как Llama, привёл к новым трудностям при интеграции для команд, ранее полагавшихся на проприетарные системы, такие как GPT от OpenAI или Claude от Anthropic. Хотя показатели производительности для Llama становятся всё более конкурентоспособными, расхождения в форматировании запросов и обработке системных сообщений часто приводят к снижению … Читать далее

Мультимодальные большие языковые модели (MLLMs) предназначены для обработки и генерации контента в различных форматах, включая текст, изображения, аудио и видео. Эти модели стремятся понимать и интегрировать информацию из разных источников, что позволяет использовать их в таких приложениях, как ответы на визуальные вопросы, создание подписей к изображениям и мультимодальные диалоговые системы. Разработка MLLMs — это значительный … Читать далее

Большие языковые модели (LLMs) быстро развиваются, и их потенциал в качестве мощных помощников в научных исследованиях растёт. Они всё чаще не просто отвечают на простые фактические вопросы, но и решают задачи «глубокого исследования», которые включают в себя многоэтапное рассуждение, оценку противоречивой информации, поиск данных в интернете и их синтез в связный результат. Что такое Deep … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как использовать мощные инструменты ScrapeGraph в сочетании с Gemini AI для автоматизации сбора, анализа и обработки информации о конкурентах. Использование инструментов ScrapeGraph и Gemini AI Используя инструменты SmartScraperTool и MarkdownifyTool от ScrapeGraph, пользователи могут извлекать подробную информацию из предложений продуктов, стратегий ценообразования, технологических стеков и присутствия на рынке непосредственно с … Читать далее

В последние несколько недель заголовки пестрели сообщениями о надвигающейся угрозе и потенциальном влиянии импортных тарифов США на полупроводники. Честно говоря, я не думаю, что введение этих тарифов когда-либо произойдёт, поскольку это привело бы к значительным сбоям в цепочке поставок, неприятные последствия которых всё ещё свежи в нашей памяти после COVID-19. Кто может забыть десятки тысяч … Читать далее

В лаборатории Массачусетского технологического института (MIT) группа исследователей из Olivetti Group и MIT Concrete Sustainability Hub (CSHub) активно работала над решением ключевой проблемы: как уменьшить количество цемента в бетоне, чтобы сократить расходы и выбросы? Этот вопрос, конечно, не нов; такие материалы, как летучая зола (побочный продукт производства угля) и шлак (побочный продукт сталеплавления), уже давно … Читать далее

Когда мы пытаемся передать или понять идеи, слова не всегда помогают. Иногда более эффективный подход — это простой набросок концепции. Например, схема цепи может помочь разобраться в том, как работает система. Но что, если искусственный интеллект мог бы помочь нам в исследовании этих визуализаций? Хотя эти системы обычно умеют создавать реалистичные картины и мультяшные рисунки, … Читать далее

Доктор Райан Ривз — известный учёный в области данных с более чем 15-летним опытом лидерства в сфере данных и инженерии в быстрорастущих технологических компаниях. За плечами доктора Ривза более 20 лет работы с ИИ и 5+ лет помощи клиентам в создании их инфраструктуры данных AWS и моделей ИИ. После получения докторской степени в области биофизической … Читать далее

Финансовая индустрия всегда ценила скорость и точность. Исторически эти характеристики зависели исключительно от человеческого предвидения и умения работать с электронными таблицами. Появление автономных ИИ-агентов способно кардинально изменить этот ландшафт. ИИ-агенты уже широко используются в различных отраслях: для автоматизации обслуживания клиентов, написания кода и отбора кандидатов на собеседования. Но Уолл-стрит? Это всегда было более сложной задачей … Читать далее

Поиск работы часто кажется полноценной занятостью. Стресс из-за неопределённости и затяжных, запутанных процессов выматывает. Постоянное прокручивание списков вакансий, шлифовка резюме и переписывание сопроводительных писем — сплошное разочарование. Однако эту утомительную, но необходимую рутину можно облегчить. ИИ, при правильном использовании, может стать отличным помощником в поиске работы. Технология способна сократить типичный поиск работы, который длится 3–6 … Читать далее

Золотая лихорадка в сфере ИИ В 2025 году мы находимся в разгаре гонки вооружений в сфере ИИ. Почти каждая технологическая компания, а также растущее число предприятий практически во всех секторах — от финансов до здравоохранения, производства и других — теперь заявляют, что являются компаниями, работающими в сфере ИИ. Генеративные инструменты ИИ, большие языковые модели и … Читать далее

LuminX — компания из Сан-Франциско, специализирующаяся на искусственном интеллекте и переопределяющая складские операции, объявила о привлечении 5,5 миллионов долларов в рамках посевного финансирования. Эти средства будут направлены на внедрение языковых моделей обработки изображений (VLM) непосредственно в складскую среду. Раунд возглавили 1Sharpe, GTMFund, 9Yards, Chingona Ventures и Bond Fund. Проблема, которую решает LuminX В основе деятельности … Читать далее

Модели Vision-Language (VLMs) стали основополагающими компонентами для мультимодальных систем искусственного интеллекта. Они позволяют автономным агентам понимать визуальную среду, работать с мультимодальным контентом и взаимодействовать с цифровым и физическим мирами. Исследователи из Xiaomi представляют MiMo-VL-7B — компактную, но мощную модель VLM, состоящую из трёх ключевых компонентов:* кодировщика Vision Transformer с нативным разрешением, который сохраняет мелкие визуальные … Читать далее

Каждый год тысячи студентов проходят курсы, на которых их обучают создавать модели искусственного интеллекта, помогающие врачам диагностировать заболевания и назначать лечение. Однако многие из этих курсов упускают ключевой элемент: обучение студентов выявлению недостатков в обучающих данных, используемых для разработки моделей. Лео Энтони Сели, старший научный сотрудник Института медицинской инженерии и науки Массачусетского технологического института (MIT), … Читать далее

Яндекс недавно внёс значительный вклад в сообщество разработчиков систем рекомендаций, выпустив Yambda — крупнейший в мире общедоступный набор данных для исследований и разработок в этой области. Этот набор данных призван преодолеть разрыв между академическими исследованиями и приложениями промышленного масштаба, предлагая почти 5 миллиардов анонимных событий взаимодействия пользователей из Yandex Music — одного из флагманских стриминговых … Читать далее

Диффузионные большие языковые модели (LLM) исследуются как многообещающая альтернатива традиционным авторегрессионным моделям, предлагая потенциал для одновременной генерации нескольких токенов. Используя механизмы двунаправленного внимания, эти модели стремятся ускорить декодирование, теоретически обеспечивая более быстрый вывод, чем авторегрессионные системы. Однако, несмотря на свой потенциал, на практике диффузионные модели часто не могут обеспечить конкурентоспособную скорость вывода, что ограничивает их … Читать далее

Методы градиента политики значительно продвинули возможности рассуждения больших языковых моделей (LLM), особенно через обучение с подкреплением (RL). Ключевым инструментом стабилизации этих методов является регуляризация Кульбака-Лейблера (KL), которая препятствует резким изменениям между текущей и эталонной стратегиями. Хотя такие алгоритмы, как PPO, широко используют KL-регуляризацию, всё ещё многое предстоит изучить в том, как различные варианты KL, такие … Читать далее

В этом руководстве мы покажем, как создать интеллектуального AI-ассистента, интегрировав инструменты LangChain, Gemini 2.0 Flash и Jina Search. Объединив возможности мощной большой языковой модели (LLM) с внешним поисковым API, мы создадим помощника, который сможет предоставлять актуальную информацию с указанием источников. Установка необходимых пакетов Мы устанавливаем необходимые пакеты Python для этого проекта. В их число входят:* … Читать далее

Сервер Desktop Commander MCP — это мощный инструмент, который объединяет все ваши операции по разработке в одном интерфейсе чата. Он построен на основе файлового сервера MCP и позволяет вам искать, редактировать файлы и управлять ими, выполнять команды в терминале и контролировать процессы непосредственно с вашего рабочего стола с помощью протокола Model Context Protocol (MCP). Основные … Читать далее

Как создаются дипфейки Генеративные модели искусственного интеллекта позволяют создавать очень реалистичные поддельные медиафайлы. Большинство дипфейков сегодня создаются путём обучения глубоких нейронных сетей на реальных изображениях, видео или аудиозаписях конкретного человека. Основные архитектуры ИИ:* генеративно-состязательные сети (GANs);* автоэнкодеры. GAN состоит из сети-генератора, которая создаёт синтетические изображения, и сети-дискриминатора, которая пытается отличить подделки от реальных данных. В … Читать далее

Большие модели рассуждений (LRMs), обученные на больших языковых моделях (LLMs) с помощью обучения с подкреплением (RL), демонстрируют высокие результаты в сложных задачах, включая математику, STEM и кодирование. Однако существующие LRMs сталкиваются с трудностями при выполнении различных задач, требующих чисто логических навыков, которые легко даются людям. Текущие методы работы с головоломками сосредоточены только на разработке эталонных … Читать далее

Сегодняшние классы быстро меняются благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Агенты ИИ стали частью процесса обучения. Они не только автоматизируют задачи, но и помогают учителям предоставлять персональную поддержку, а также дают ученикам обратную связь, соответствующую их стилю обучения. Kira Learning — платформа, которая лидирует в этих изменениях. Она использует ИИ во всех аспектах образования K-12: от планирования … Читать далее

Краткий обзор текущего состояния и быстрой эволюции технологий искусственного интеллекта Отчёт BOND о тенденциях в сфере искусственного интеллекта (май 2025 года) представляет собой всеобъемлющий анализ текущего состояния и стремительной эволюции технологий ИИ. В отчёте выделены некоторые поразительные тенденции, подчёркивающие беспрецедентную скорость внедрения ИИ, технологического совершенствования и влияния на рынок. Стремительное внедрение крупных языковых моделей с … Читать далее

Научные исследования в таких областях, как химия, биология и искусственный интеллект, долгое время основывались на работе экспертов-людей, которые изучали знания, генерировали идеи, разрабатывали эксперименты и уточняли результаты. Однако по мере усложнения проблем и увеличения объёма данных процесс открытия новых знаний замедляется. Хотя инструменты искусственного интеллекта, такие как языковые модели и робототехника, могут решать конкретные задачи, … Читать далее

Большие языковые модели (БЯМ) с миллиардами параметров лежат в основе многих сервисов, управляемых искусственным интеллектом, в различных отраслях. Однако их огромный размер и сложная архитектура делают вычислительные затраты во время логического вывода (inference) существенной проблемой. Оптимизация баланса между вычислительной эффективностью и качеством вывода стала важнейшей областью исследований. Основная проблема заключается в том, как БЯМ обрабатывают … Читать далее

Сфера взаимодействия с клиентами (CX) в сфере B2B-технологий претерпевает значительные изменения благодаря развитию агентского ИИ. Недавний отчёт Cisco об агентском ИИ предоставляет тщательный анализ того, как ИИ-агенты — характеризующиеся автономным принятием решений, контекстным осознанием и адаптивным обучением — кардинально меняют CX, обеспечивая уровень персонализации, проактивности и прогнозируемости, который ранее был недостижим. Агентский ИИ: автономные агенты, … Читать далее

Вы когда-нибудь смотрели на пустую комнату и чувствовали себя ошеломлёнными от количества возможностей? Большинство из нас может представить себе пространство мечты, но воплотить это видение в реальность — непростая задача. Именно поэтому более 18 миллионов человек обратились к Homestyler — мощному инструменту для проектирования дома, который делает планирование, декорирование и визуализацию пространства увлекательным занятием. Что … Читать далее

Задачи рассуждения являются фундаментальным аспектом искусственного интеллекта, охватывающим такие области, как понимание здравого смысла, решение математических задач и символическое рассуждение. Эти задачи часто включают в себя несколько шагов логического вывода, которые крупные языковые модели (LLM) пытаются имитировать с помощью структурированных подходов, таких как цепочка мыслей (CoT). Однако по мере увеличения размера и сложности LLM они … Читать далее