### Google AI представил Agent2Agent (A2A) — открытый протокол для взаимодействия агентов ИИ
Google AI недавно объявил о создании Agent2Agent (A2A) — открытого протокола, предназначенного для обеспечения безопасного и взаимооперабельного общения между агентами искусственного интеллекта, созданными на разных платформах и фреймворках. A2A предлагает стандартизированный подход к взаимодействию агентов, чтобы упростить сложные рабочие процессы, в которых специализированные агенты ИИ сотрудничают для выполнения задач различной сложности и продолжительности.
#### Решение проблемы отсутствия универсального механизма взаимодействия
Одной из ключевых проблем в области искусственного интеллекта является отсутствие общего механизма, позволяющего агентам обнаруживать друг друга, общаться и координировать свои действия в экосистемах разных поставщиков. Во многих отраслях организации часто используют несколько систем ИИ для выполнения специфических функций, но эти системы не всегда интегрируются гладко. A2A призван устранить этот пробел, предоставляя универсальный набор правил для взаимодействия агентов, чтобы агенты, созданные разными командами или компаниями, могли работать вместе без необходимости индивидуальных интеграций.
#### Особенности A2A
– **Ориентация на корпоративный сегмент.** Протокол поддерживает длительные задачи, которые могут продолжаться несколько дней, недель или даже месяцев, например, планирование цепочки поставок или многоэтапный процесс найма.
– **Мультимодальное сотрудничество.** A2A позволяет агентам ИИ обмениваться и обрабатывать текст, аудио и видео в едином рабочем процессе.
– **Использование Agent Cards в формате JSON.** Агенты могут рекламировать свои возможности, разрешения безопасности и любую другую релевантную информацию, необходимую для выполнения задач. Это позволяет каждому агенту быстро оценить, может ли он выполнить заданную задачу, запросить дополнительные ресурсы или делегировать обязанности другим способным агентам.
#### Безопасность
Безопасность является ещё одним центральным аспектом A2A. Системы ИИ часто работают с конфиденциальными данными, такими как личная информация при найме или записи клиентов в финансах. Для удовлетворения этих требований A2A соответствует стандартам аутентификации уровня OpenAPI, обеспечивая контроль доступа на основе ролей и зашифрованный обмен данными. Такой подход направлен на то, чтобы только авторизованные агенты, обладающие правильными учётными данными и разрешениями, могли участвовать в критически важных рабочих процессах или получать доступ к защищённым потокам данных.
#### Как работает A2A
Разработка A2A основана на пяти ключевых принципах:
1. **Агентский подход в первую очередь.** Агенты не разделяют память или инструменты по умолчанию. Они работают независимо и явно общаются для обмена информацией.
2. **Соответствие стандартам.** Протокол использует широко распространённые веб-технологии, такие как HTTP, JSON-RPC и Server-Sent Events (SSE), чтобы минимизировать трудности для разработчиков.
3. **Безопасность по умолчанию.** Встроенные меры аутентификации и авторизации предназначены для защиты чувствительных транзакций и данных.
4. **Поддержка коротких и длинных задач.** A2A поддерживает как короткие взаимодействия (например, быстрый запрос информации), так и расширенные процессы, требующие постоянного сотрудничества.
5. **Независимость от модальности.** Агенты могут обрабатывать текст, видео, аудио или другие типы данных, обмениваясь структурированными обновлениями задач в режиме реального времени.
С технической точки зрения A2A можно рассматривать как дополнение к другим emerging стандартам для мультиагентных систем ИИ. Например, протокол Model Context Protocol (MCP) от Anthropic фокусируется на том, как разные языковые модели обрабатывают общий контекст во время мультиагентного рассуждения. Акцент A2A лежит на уровне взаимодействия, гарантируя, что агенты могут безопасно обнаруживать друг друга и сотрудничать, как только модели будут готовы обмениваться данными или координировать задачи.
#### Пример применения A2A
Примером реального применения A2A является процесс найма. Один агент может проводить отбор кандидатов на основе определённых критериев, другой — планировать собеседования, а третий — управлять проверкой биографических данных. Эти специализированные агенты могут общаться через унифицированный интерфейс, синхронизируя статус каждого этапа и обеспечивая безопасный обмен соответствующей информацией.
Google опубликовал исходный код A2A, чтобы стимулировать участие сообщества и стандартизацию в отрасли ИИ. Ключевые консалтинговые и технологические компании, включая BCG, Deloitte, Cognizant и Wipro, участвуют в его разработке с целью усовершенствования функций взаимодействия и безопасности. Приняв такой совместный подход, Google стремится заложить основу для более гибкой и эффективной мультиагентной экосистемы.
В целом, A2A предлагает структурированный способ для организаций интегрировать специализированных агентов ИИ, позволяя им безопасно обмениваться данными, более эффективно управлять задачами и поддерживать широкий спектр корпоративных требований. По мере того как ИИ продолжает проникать в различные аспекты бизнес-операций, протоколы вроде A2A могут помочь объединить разрозненные системы, способствуя созданию более динамичных и надёжных рабочих процессов в масштабе.
Добавить комментарий